ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Sosyal Bilimlerde Nicel Araştırma Yöntemleri İŞL487 GÜZ-BAHAR 3+0 Fak./ Üni. S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Bilimsel bir araştırma sürecini yürütür.
    2-Araştırma problemleriyle ilgili hipotezler kurar.
    3-Araştırma konusuyla ilgili verileri toplar
    4-Araştırma kapsamında toplanan verileri uygun istatistiksel yöntemlerle analiz eder.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14342
    Ödevler3012020
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3013030
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 4015050
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   184
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     6,13 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Bilimsel Araştırmaların Genel Yapısı K1: 1. Bölüm
    2 Araştırma Konusunun ve Araştırma Probleminin Tanımlanması K1: 2. Bölüm
    3 Literatür Taraması K1: 3. Bölüm
    4 Araştırma Tasarımı K1: 4. Bölüm
    5 Araştırma Anakitlesinin ve Örnekleminin Belirlenmesi, K1: 5. Bölüm
    6 Veri ve Veri Kaynakları K1: 6. Bölüm
    7 Verilerin Yönetimi ve Düzenlenmesi K1: 7. Bölüm
    8 Veri Toplama Süreci, Anket Kodlama K1: 7. Bölüm
    9 SPSS`te Veri Girişi, Menülerin Tanıtımı K1: 7. Bölüm
    10 SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi (Tanımsal İstatistik Analizleri) K1: 8.Bölüm (8.1, 8.2, 8.3)
    11 SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi (Açıklayıcı Faktör Analizi, Güvenilirlik Analizi) K1: 8. Bölüm (8.8, 8.9)
    12 SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi (Parametrik Testler) K1: 8. Bölüm (8.5)
    13 SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi (Parametrik Olmayan Testler) K1: 8. Bölüm (8.10)
    14 SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi (Korelasyon ve Regresyon Analizi) K1: 8. Bölüm (8.6)
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe/İngilizce
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Pembe GÜÇLÜ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1: Özdemir, A. (2016). Yönetim Biliminde İleri Araştirma Yöntemleri ve Uygulamalar. Beta Yayınları, İstanbul.
    Yardımcı Kitap YK1: Sekaran, U., & Bougie, R. J. (2016). Research methods for business: A skill building approach. John Wiley & Sons.
    Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrenciye işletme bilimi ile ilgili olarak karşılaştığı problemleri tespit ederek bilimsel yöntem ve etik ilkeler çerçevesinde problemle ilgili veri toplayabilme, modelleme yapabilme, hipotez kurabilme, veriyi analiz ederek sonuçları yorumlayabilme ve raporlayabilme özelliklerini kazandırmaktır.
    Dersin İçeriği Bilimsel Araştırma Süreci, SPSS ile istatistiksel veri analizi (Tanımsal istatistik analizleri, Parametrik testler, parametrik olmayan testler, korelasyon analizi, regresyon analizi, faktör analizi, güvenilirlik analizi).
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 İşletme alanında problem çözmeyi bilmek, analitik ve bütünsel bir bakış açısına sahip olmak ve stratejik düşünmeyi prensip haline getirmek 5
    2 İşletme alanında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirmek, yaşam boyu öğrenme yaklaşımını benimsemek, bilgilerini yenilemeye ve sürekli geliştirmeye yönlendirmek 4
    3 İşletme alanında öğrendiklerini firma/kurum bünyesinde analiz etmek, yorumlamak, düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarmak 5
    4 İş hayatında kalite ve üretkenlik ilkelerini bilmek ve uygulamak -
    5 İşletme alanında öğrendiği kavram ve düşünceleri, ulusal ve uluslararası boyutta yorumlamak, karşılaştırmalı ve disiplinler arası analiz yapıp uygulamak 2
    6 Inovatif/yaratıcı ve yenilikçi düşünmek, öğrenilen bilgileri sadece benzer durumlara değil, yeni ve alışılmamış ortamlara da uygulamak 1
    7 Liderlik vasıflarını kazanmak ve başarı ile uygulamak -
    8 Bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk almak, açık fikirli, eleştiriye açık, yapıcı ve özgüven sahibi olmak, etkin ve verimli çalışmak 2
    9 Bulunduğu bölgenin ekonomisini çok iyi tanımak, hem yerel hem de küresel düşünüp, öğrenileni uygulamak 2
    10 İşletme alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar programları ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanmak 5
    11 İş etiğinin değerlerine uymanın gereğini özümsemek, işletme alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında her şart altında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmak ve uygulamak 2
    12 Bir yabancı dili kullanarak işletme alanı ile ilgili bilgileri izlemek ve meslektaşları ile iletişim kurmak -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster