ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    İstatistik İST262 BAHAR 3+0 Fak./ Üni. BD 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Temel istatistik kavramlarını billir ve istatistiksel verilerin analizini yapabilİR
    2-Rastgele değişkenlerin dağılımlarını öğrenir ve kullanabilir
    3-İstatistiksel tahmin ve hipotez yöntemleri yardımıyla istatistiksel çıkarsama problemlerini çözümleyebilit
    4-Regresyon ve korelasyon konularını bilir ve uygulayabilir
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14228
    Ödevler1021020
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)4011010
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5011515
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   115
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     3,83 ---- (4)
    Dersin AKTS Kredisi   4
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 İstatistiğin Tanımı ve Temel Kavramlar
    2 Verilerin Sınıflandırılması
    3 Frekans Dağılımları ve Grafik Yöntemleri
    4 Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
    5 Olasılık Kuramı
    6 Rastgele değişkenler, Beklenen Değer ve Varyans
    7 Kesikli Olasılık Dağılımları
    8 Sürekli Olasılık Dağılımları
    9 Örnekleme Yöntemleri
    10 Örnekleme Dağılımları
    11 İstatistiksel Tahmin
    12 Hipotez Testleri
    13 Tek Yönlü Varyans Analizi ve Ki-Kare Testi
    14 Korelasyon ve Regresyon
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Haydar KOÇ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar -
    Yardımcı Kitap Matematiksel İstatistik, J.E.Freund, 6.Baskıdan çeviri, Literatür Yayıncılık, 2001 Probability & Statistics for Engineers & Scientists 9th Ed., R.E. Walpole, R.H.Myers, S.L. Myers, K. Ye, Prentice Hall, 2012 İstatistiksel Analiz İstatistiksel Bilgi Kullanıcıları İçin El Kitabı, Prof.Dr. Mehmet A. Civelek ve Prof.Dr. M. Banu Durukan, Nobel Akademik Yayıncılık, 2012 Uygulamalı İstatistik 6.Baskı, Prof.Dr. Özer Serper, Ezgi Kitabevi, 2010
    Dersin Amacı Temel istatistik kavramlarını ve bazı istatistiksel analiz metotlarını tanıtmaktır.
    Dersin İçeriği -
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar. 3
    2 İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur. 3
    3 Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar 4
    4 Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar 3
    5 İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur 4
    6 İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir 3
    7 İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır 3
    8 Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir 3
    9 İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır 3
    10 Analitik düşünme becerisine sahip olur 3
    11 Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma 3
    12 Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir. 3
    13 Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir. 3
    14 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster