|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Kombinatorik analiz
|
|
|
2
|
Olasılık aksiyomları
|
|
|
3
|
Dağılım fonksiyonu ve özellikleri
|
|
|
4
|
Şartlı olasılık ve Bayes formülü
|
|
|
5
|
Bağımsız olaylar
|
|
|
6
|
Kesikli rastgele değişkenler
|
|
|
7
|
Olasılık fonksiyonları ve dağılımları
|
|
|
8
|
Beklenen değer ve özellikleri
|
|
|
9
|
Beklemler ve varyans
|
|
|
10
|
Özel olasılık dağılımları
|
|
|
11
|
Özel olasılık dağılımları
|
|
|
12
|
Sürekli rastgele değişkenler
|
|
|
13
|
Özel olasılık yoğunlukları
|
|
|
14
|
Özel olasılık yoğunlukları
|
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Efehan ULAŞ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Matematiksel İstatistik, J.E.Freund, 6.Baskıdan çeviri, Literatür Yayıncılık, 2001
|
|
Yardımcı Kitap
|
A First Course in Probability, 8th Ed., Sheldon Ross, Prentice Hall, 2010
Probability& Statistics for Engineers & Scientists 9th Ed., R.E. Walpole, R.H.Myers, S.L. Myers, K. Ye, Prentice Hall, 2012
|
|
Dersin Amacı
|
Olasılığın temel kavramlarını tanıtmak ve olaylarla ilişkilendirmek
|
|
Dersin İçeriği
|
-
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
5
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
3
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
1
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
5
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
3
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
4
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
4
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
2
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
2
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
4
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
3
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
3
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
2
|