ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 lojistik regresyonun tanımı ve uygulama alanları K1.Ders Notu
    2 matris cebiri K1.Ders Notu
    3 parametre tahmin yöntemleri K1.Ders Notu
    4 lojistik regresyon parametrelerinin tahmini K1.Ders Notu
    5 lojistik regresyon modelinin önemliliği, K1.Ders Notu
    6 lojistik regresyon modelinin önemliliği, katsayıların testi K1.Ders Notu
    7 lojistik regresyon modelinin önemliliği, katsayıların testi ve ODDS oranı K1.Ders Notu
    8 Uygulama K1.Ders Notu
    9 istatistiksel paket kullanımı ve paket program çıktılarını yorumlama 1 K1.Ders Notu
    10 istatistiksel paket kullanımı ve paket program çıktılarını yorumlama 2 K1.Ders Notu
    11 istatistiksel paket kullanımı ve paket program çıktılarını yorumlama 3 K1.Ders Notu
    12 Gerçek yaşam verileri üzerinde uygulama 1 K1.Ders Notu
    13 Gerçek yaşam verileri üzerinde uygulama 2 K1.Ders Notu
    14 Gerçek yaşam verileri üzerinde uygulama 3 K1.Ders Notu
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster