|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
KLASİK OLASILIK TEORİSİ
|
Ders Notu
|
|
2
|
BAYESCİ İSTATİSTİĞE GİRİŞ
|
Ders Notu
|
|
3
|
KLASİK VE BAYESCİ İSTATİSTİK ARASINDAKİ FARKLILIKLAR
|
Ders Notu
|
|
4
|
OLABİLİRLİK KAVRAMI VE OLABİLİRLİK FONKSİYONLARI
|
Ders Notu
|
|
5
|
ÖNSEL DAĞILIM KAVRAMI
|
Ders Notu
|
|
6
|
SONSAL DAĞILIM KAVRAMI
|
Ders Notu
|
|
7
|
BİLGİLENDİRİCİ ÖNSEL DAĞILIMLAR
|
Ders Notu
|
|
8
|
BİLGİLENDİRİCİ ÖNSEL DAĞILIMLAR
|
Ders Notu
|
|
9
|
BİLGİLENDİRİCİ OLMAYAN ÖNSEL DAĞILIMLAR
|
Ders Notu
|
|
10
|
SONSAL DAĞILIM TÜRETME YAKLAŞIMLARI
|
Ders Notu
|
|
11
|
TAYLOR SERİ AÇILIMI İLE SONSAL DAĞILIMIN TÜRETİLMESİ
|
Ders Notu
|
|
12
|
MARKOV ZİNCİRİ MONTE CARLO METODU İLE SONSAL DAĞILIMIN TÜRETİLMESİ
|
Ders Notu
|
|
13
|
MARKOV ZİNCİRİ MONTE CARLO METODU İLE SONSAL DAĞILIMIN TÜRETİLMESİ
|
Ders Notu
|
|
14
|
SONSAL DAĞILIM PARAMETRELERİNİN YORUMLANMASI
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Tuba KOÇ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
P. M. Lee, Bayesian Statistics - An Introduction, Arnold, London, 2004
|
|
Yardımcı Kitap
|
-N. Gürsakal, Bayesgil İstatistik, Uludağ Ün. Yayınları, Bursa.
-J. M. Bernardo and A. F. M. Smith, Bayesian Theory, John Wiley & Sons, New York, 1994
-P.Hoffa, First Course in Bayesian Statistical Methods,Springer, 2009.
|
|
Dersin Amacı
|
İstatistiksel çıkarımda Bayesci yaklaşımın kullanılması
|
|
Dersin İçeriği
|
Bayes teoremi, Bayes yaklaşımları, önsel ve sonsal dağılımlar.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
5
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
-
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
-
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
4
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
-
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
5
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
3
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
3
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
3
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
3
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
3
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
3
|