ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Ders Tanımı

Ders Akışı

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Bölüm Başkanı ve Kordinatörler

Öğretim Elemanları

Görüş Bildir Print

Ders Tanımı

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	Teori+Uygulama (Saat)	Havuz	Statü	AKTS
Bayesci İstatistik I	İST425	GÜZ	2+0		S	4

Öğrenme Çıktıları	1-Bayes teoremini Kavrar. 2-Önsel ve sonsal dağılımları yorumlar. 3-Bayes yaklaşımını istatistiksel problemlerde kullanır.

Ön Koşul	-
Ders Dili	Türkçe
Dersin Sorumlusu	Dr. Öğr. Üyesi Tuba KOÇ
Dersi Verenler	-
Ders Yardımcıları	-
Kaynaklar	P. M. Lee, Bayesian Statistics - An Introduction, Arnold, London, 2004
Yardımcı Kitap	-N. Gürsakal, Bayesgil İstatistik, Uludağ Ün. Yayınları, Bursa. -J. M. Bernardo and A. F. M. Smith, Bayesian Theory, John Wiley & Sons, New York, 1994 -P.Hoffa, First Course in Bayesian Statistical Methods,Springer, 2009.
Dersin Amacı	İstatistiksel çıkarımda Bayesci yaklaşımın kullanılması
Dersin İçeriği	Bayes teoremi, Bayes yaklaşımları, önsel ve sonsal dağılımlar.

Çankırı Karatekin Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı @ 2017 - Webmaster