|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Hedef programlamanın tanımı ve tarihsel gelişimi
|
Ders Notu
|
|
2
|
Hedef programlamanın varsayımları ve bileşenleri
|
Ders Notu
|
|
3
|
Örnek problemler
|
Ders Notu
|
|
4
|
Tek hedefli programlama
|
Ders Notu
|
|
5
|
Eşit ağırlıklı çok hedefli programlama
|
Ders Notu
|
|
6
|
WINQSB paket programı ile örnek problem çözümleri ve yorumu
|
Ders Notu
|
|
7
|
Ağırlıklı çok hedefli programlama
|
Ders Notu
|
|
8
|
Ağırlıklı çok hedefli programlama
|
Ders Notu
|
|
9
|
Öncelikli çok hedefli programlama
|
Ders Notu
|
|
10
|
Ağırlıklı-öncelikli çok hedefli programlama
|
Ders Notu
|
|
11
|
WINQSB paket programı ile örnek problem çözümleri ve yorumu
|
Ders Notu
|
|
12
|
Genel hedef programlama modeli, WINQSB paket programı ile örnek problem çözümü ve yorumu
|
Ders Notu
|
|
13
|
Hedef programlamanın uygulama alanlarına ilişkin örnekler
|
Ders Notu
|
|
14
|
WINQSB paket programı ile geçmiş konularla ilgili örnek problem çözümleri ve yorumları
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Efehan ULAŞ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
- Öztürk, A.,(2009). Yöneylem Araştırması, Ekin Yayınevi, Bursa.
|
|
Yardımcı Kitap
|
- Erdem, İ.,(2017). İşletmede Sayısal Yöntemler ve WINQSB Uygulamaları, Seçkin Yayıncılık, Ankara.
- Hillier, F.S., Lieberman, G.J., Introduction to Operations Research, McGraw Hill, Boston, 2005.
|
|
Dersin Amacı
|
Hedef Programlama ile ilgili bilgi verip, güncel hayat problemlerine uygulanabilmesini öğretmek.
|
|
Dersin İçeriği
|
Hedef Programlamanın tanımı ve tarihsel gelişimi, varsayımları, örnek problemler, Hedef Programlama Türleri
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
-
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
-
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
2
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
-
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
-
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
-
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
4
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
5
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
-
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
3
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
4
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
2
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
3
|