|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Minitab menüleri, veri işlemleri
|
Ders Notu
|
|
2
|
Minitab`da matematiksel işlemler,Matris işlemleri
|
Ders Notu
|
|
3
|
Rastgele veri üretme, Dağılımların olasılık yoğunluk fonksiyonu hesabı
|
Ders Notu
|
|
4
|
Normallik testi, tanımlayıcı istatistikler, frekanslar
|
Ders Notu
|
|
5
|
Tek grup: Parametrik-parametrik olmayan testler Minitab ve Pass programında güç analizi
|
Ders Notu
|
|
6
|
İki bağımsız grup: Parametrik-parametrik olmayan testler Minitab ve Pass programında güç analizi
|
Ders Notu
|
|
7
|
İki eşli grup grup: Parametrik-parametrik olmayan testler Minitab ve Pass programında güç analizi 1
|
Ders Notu
|
|
8
|
İki eşli grup grup: Parametrik-parametrik olmayan testler Minitab ve Pass programında güç analizi 2
|
Ders Notu
|
|
9
|
Anova ve güç analizi hesabı
|
Ders Notu
|
|
10
|
Çapraz tablolar, ki-kare testleri ve güç analizi hesabı
|
Ders Notu
|
|
11
|
Tekrarlı ölçümlerde varyans analizi, Manova
|
Ders Notu
|
|
12
|
Basit Doğrusal Regresyon Analizi, korelasyon, Eğrisel Regresyon
|
Ders Notu
|
|
13
|
Çoklu Doğrusal Regresyon analizi
|
Ders Notu
|
|
14
|
Grafik çizimi
|
Ders Notu
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
2
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
5
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
4
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
3
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
-
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
4
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
-
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
4
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
5
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
2
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
5
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
4
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
5
|