|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Klasik Kümeler, Bulanık Kümeler
|
Ders Notu
|
|
2
|
Bulanık Küme İşlemleri, Bulanık Küme Özellikleri 1
|
Ders Notu
|
|
3
|
Bulanık Küme İşlemleri, Bulanık Küme Özellikleri 2
|
Ders Notu
|
|
4
|
Genişleme Prensibi
|
Ders Notu
|
|
5
|
Üyelik Fonksiyonları
|
Ders Notu
|
|
6
|
Bulanık Sayılar, Bulanık Sayılarla Cebirsel İşlemler 1
|
Ders Notu
|
|
7
|
Bulanık Sayılar, Bulanık Sayılarla Cebirsel İşlemler 2
|
Ders Notu
|
|
8
|
Bulanık Sayılar, Bulanık Sayılarla Cebirsel İşlemler 3
|
Ders Notu
|
|
9
|
Bulanık Bağıntılar
|
Ders Notu
|
|
10
|
Sözel Değişkenler
|
Ders Notu
|
|
11
|
Bulanık Önermeler
|
Ders Notu
|
|
12
|
Bulanık Karar
|
Ders Notu
|
|
13
|
Bulanık Doğrusal Programlama 1
|
Ders Notu
|
|
14
|
Bulanık Doğrusal Programlama 2
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Efehan ULAŞ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
- Özkan M.M., Bulanık Hedef Programlama, Ekin Kitabevi, 2003, Bursa.
|
|
Yardımcı Kitap
|
- Lai Y.J. and Hwang L.C., Fuzzy Mathematical Programming: Methods and Applications, Heidelberg: Springer-Verlag, 1992.
|
|
Dersin Amacı
|
Bulanık ortamda karar vermek için gerekli temel bilgileri sunmak
|
|
Dersin İçeriği
|
Bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları, bulanık sayılar, sözel değişkenler
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
4
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
-
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
4
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
-
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
3
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
2
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
4
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
-
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
3
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
3
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
4
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
4
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
4
|