|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Olasılık ve tanıtlama testleri
|
Ders Notu
|
|
2
|
Verilerin açıklanması, toplanması, veri çeşitleri, özetlenmesi ve sunulması
|
Ders Notu
|
|
3
|
Önemli olasılık dağılımlarının biyoistatistiksel uygulamaları (Normal, Poisson ve Binom)
|
Ders Notu
|
|
4
|
Önemli olasılık dağılımlarının biyoistatistiksel uygulamaları (Normal, Poisson ve Binom )
|
Ders Notu
|
|
5
|
İstatistiksel değerlendirme: Hipotez testleri
|
Ders Notu
|
|
6
|
İstatistiksel değerlendirme: Güven aralıkları
|
Ders Notu
|
|
7
|
Korelâsyon ve regresyon analizi: Hesaplama ve hipotez testleri
|
Ders Notu
|
|
8
|
Korelâsyon ve regresyon analizi: Hesaplama ve hipotez testleri
|
Ders Notu
|
|
9
|
Korelâsyon ve regresyon analizi: Hesaplama ve güven aralıkları
|
Ders Notu
|
|
10
|
Tesadüfîsel kontrol denemeleri: örneklem hacmi, tek yönlü karşılaştırmalar sağ kalım karşılaştırmaları
|
Ders Notu
|
|
11
|
Planlanmış gözlemsel çalışmalar: oranlar ve kort çalışmaları
|
Ders Notu
|
|
12
|
İstatistik analizlerin bulunmasında ortak hatalar
|
Ders Notu
|
|
13
|
İstatistiksel yöntemler ve tıpta ve biyolojide uygulamaları.
|
Ders Notu
|
|
14
|
İstatistiksel yöntemler ve tıpta ve biyolojide uygulamaları.
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Tolga ZAMAN
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Campbell, M. J. Ve Machin, D. (1995). Medical Statistics, John Wiley & Sons, Chichester, 2rd Ed.
- Ünver, Ö. (1981). Uygulamalı İstatistik. Ankara: Ertem Büro.
- Spiegel, M.R. (1995). Statistics. İstanbul: Bilim Teknik Yayınevi.
- Hugill, M. (1990). Advanced Statistics, London: Collins Educational.
|
|
Yardımcı Kitap
|
- Lapin, L.L.(1990). Statistics for Modern Business Decisions. 5th Ed., New York: HJB.
- Chase, W. and Bown, F. (1996). General Statistics. 2nd Ed. New York: Wiley.
- Johnson, R. (1992). Elementary Statistics. 6th Ed. Boston: PWS-Kent.
- Clarke, G. M. and Cooke, D. (1992). A Basic Course in Statistics. 3rd Ed. London: Edward Arnold.
- Bülbül, S. E. (2001). Çözümsel İstatistik. İstanbul: Alfa Yayınevi.
- Köksal, B. A. (1985). İstatistik Analiz Metodları. 3. Baskı. İstanbul: Çağlayan Basımevi.
- Avralıoğlu, Z. (1974). İstatistik. 2. Baskı. Ankara: AİTA yayını.
|
|
Dersin Amacı
|
Öğrencilere veriler için uygun istatistiksel tahmin yöntemlerini seçmeleri ve uygulamalarını öğrenmelerini sağlamak.
|
|
Dersin İçeriği
|
Biyoistatistiklerin kullanımı ve çalışma çeşitleri; Olasılık ve tanıtlama testleri; Verilerin açıklanması, toplanması, veri çeşitleri, özetlenmesi ve sunulması; Önemli olasılık dağılımlarının biyoistatistiksel uygulamaları; İstatistiksel değerlendirme, hipotez testleri ve güven aralıkları; Korelâsyon ve regresyon analizi; Tesadüfîsel kontrol denemeleri; Planlanmış gözlemsel çalışmalar; İstatistik analizlerin bulunmasında ortak hatalar; İstatistiksel yöntemler ve tıpta ve biyolojide uygulamaları.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
4
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
5
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
4
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
-
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
4
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
3
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
3
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
-
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
3
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
5
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
4
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
4
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
4
|