|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Kovaryans analizine giriş
|
Ders Notu
|
|
2
|
Kovaryans analizinin varsayımları
|
Ders Notu
|
|
3
|
Bir ortak değişkene sahip bir yönlü kovaryans analizi (ANCOVA)
|
Ders Notu
|
|
4
|
İki ortak değişkene sahip bir-yönlü ANCOVA
|
Ders Notu
|
|
5
|
Dengeli olmayan bir-yönlü ANCOVA
|
Ders Notu
|
|
6
|
Etkileşimsiz iki-yönlü ANCOVA
|
Ders Notu
|
|
7
|
Etkileşimli iki-yönlü ANCOVA
|
Ders Notu
|
|
8
|
Etkileşimli iki-yönlü ANCOVA
|
Ders Notu
|
|
9
|
Bloklama ve kovaryans analizi
|
Ders Notu
|
|
10
|
Faktöriyel ANCOVA
|
Ders Notu
|
|
11
|
Sabit, rastgele ve karma etkili modeller
|
Ders Notu
|
|
12
|
Sabit, rastgele ve karma etkili modeller
|
Ders Notu
|
|
13
|
Lineer modeller yaklaşımı 1
|
Ders Notu
|
|
14
|
Lineer modeller yaklaşımı 2
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Haydar KOÇ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Şenoğlu, B. ve Acıtaş, Ş. (2011). İstatistiksel deney tasarımı, ikinci basım. Nobel yayınevi, Ankara.
|
|
Yardımcı Kitap
|
Wildt, A.R. and Ahtola, O.T. (1978). Analysis of covariance, Series: Quantitative Applications in the Social Sciences, London.
Milliken, G.A. and Johnson, D.E. (2002). Analysis of Messy Data, Volume 3: Analysis of Covariance, Chapman & Hall.
|
|
Dersin Amacı
|
Kovaryans analizi (ANCOVA) modellerini tanıtmak, ANCOVA`nın teorik yapısını anlamak ve ANCOVA modelleri ile veri analizi yapmak.
|
|
Dersin İçeriği
|
Kovaryans analizine (ANCOVA) giriş, ANCOVA`nın varsayımları, Bir ortak değişkene sahip bir yönlü ANCOVA, İki ortak değişkene sahip bir-yönlü ANCOVA, Dengeli olmayan bir-yönlü ANCOVA, Etkileşimsiz iki-yönlü ANCOVA, Etkileşimli iki-yönlü ANCOVA, Faktöriyel ANCOVA, Lineer modeller yaklaşımı.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
4
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
5
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
4
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
5
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
3
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
-
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
4
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
-
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
3
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
5
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
3
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
4
|