|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Grafiksel modeller hakkında genel bilgi
|
Ders Notu
|
|
2
|
Temel grafik teorisi-1
|
Ders Notu
|
|
3
|
Temel grafik teorisi-2
|
Ders Notu
|
|
4
|
Koşullu bağımsızlık
|
Ders Notu
|
|
5
|
Markov özellikleri
|
Ders Notu
|
|
6
|
Kategorik değişkenler için grafiksel modeller ve test istatistiği-1
|
Ders Notu
|
|
7
|
Kategorik değişkenler için grafiksel modeller ve test istatistiği-2
|
Ders Notu
|
|
8
|
Kategorik değişkenler için grafiksel modeller ve test istatistiği-3
|
Ders Notu
|
|
9
|
Sürekli değişkenler için grafiksel modeller ve test istatistiği-1
|
Ders Notu
|
|
10
|
Sürekli değişkenler için grafiksel modeller ve test istatistiği-2
|
Ders Notu
|
|
11
|
Karma değişkenler için grafiksel modeller ve test istatistiği
|
Ders Notu
|
|
12
|
Kategorik değişkenler için MIM paket programı ve uygulamaları
|
Ders Notu
|
|
13
|
Sürekli değişkenler için MIM paket programı ve uygulamaları 1
|
Ders Notu
|
|
14
|
Karma değişkenler için MIM paket programı ve uygulamaları 2
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Efehan ULAŞ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Bayrak H. Gökpınar F., 2005, Koşullu Bağımsızlık Yapılarında Grafiksel Modeller.
|
|
Yardımcı Kitap
|
Edwards D., 2004, Introduction to Graphical Models, Springer-Verlag, New York.
Lauritzen,1996, Graphical models., Clarendon Press, London.
|
|
Dersin Amacı
|
Koşullu bağımsızlık ilişkilerinin grafiksel modellerle belirleme.
|
|
Dersin İçeriği
|
Grafiksel modeller ile ilgili genel bilgiler, temel grafik teorisi, koşullu bağımsızlık ve Markov özellikleri, saf durumlar için grafiksel modeller ve test istatistikleri, karma veriler kullanılan CG dağılımının özellikleri ve test istatistikleri, MIM paket programı ve uygulamaları.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
5
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
-
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
4
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
1
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
2
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
4
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
3
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
3
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
3
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
3
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
4
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
4
|