ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Bilgisayar Programlama I İST 207 GÜZ 1+2 Z 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-R ve Python programlama dillerini tanır.
    2-R ve Python programlama dilleri ile temel değişken oluşturma işlemlerini yapar.
    3-R ve Python programlama dilleri ile vektör ve matris hesaplar
    4-R ve Python programlama dilleri ile mantıksal operatörleri öğrenir.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14456
    Ödevler1011010
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3012020
    Proje1011010
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5013030
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   168
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     5,6 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 R ve Python programlama dillerine giriş Ders Notu
    2 R ve Python programlama dilleri ile değişken tanımlama Ders Notu
    3 R ve Python programlama dilleri ile aritmetik operatörler Ders Notu
    4 R ve Python programlama dilleri ile mantıksal ifadeler Ders Notu
    5 R ve Python programlama dilleri ile vektör ve matris işlemleri Ders Notu
    6 R ve Python programlama dilleri ile fonksiyon işlemleri Ders Notu
    7 R ve Python programlama dilleri ile fonksiyon işlemleri Ders Notu
    8 Ara Sınav
    9 R ve Python programlama dilleri ile fonksiyon işlemleri Ders Notu
    10 R ve Python programlama dilleri ile koşul ifadeleri Ders Notu
    11 R ve Python programlama dilleri ile koşul ifadeleri Ders Notu
    12 R ve Python programlama dilleri ile döngüsel ifadeler Ders Notu
    13 R ve Python programlama dilleri ile döngüsel ifadeler Ders Notu
    14 R ve Python programlama dilleri ile istatistiksel uygulamalar Ders Notu
    15 R ve Python programlama dilleri ile istatistiksel uygulamalar Ders Notu
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Koordinatorü Dr. Öğr. Üyesi Efehan ULAŞ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar -Matthes, E. (2015). Python crash course: a hands-on, project-based introduction to programming. No Starch Press. - Jones, O., Maillardet, R., & Robinson, A. (2014). Introduction to scientific programming and simulation using R. CRC Press.
    Yardımcı Kitap Braun, W. J., & Murdoch, D. J. (2016). A first course in statistical programming with R. Cambridge University Press. - Padmanabhan, T.R. (2017). Programming with Python. Springer.
    Döküman -
    Dersin Amacı R ve Python programlama dilleri ile programlama becerilerinin geliştirilmesi
    Dersin İçeriği R ve Python programlama dilleri ile değişken tanımlama, aritmetik işlemler, mantıksal operatörler, koşul ve döngü işlemleri
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar. 5
    2 İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur. -
    3 Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar 2
    4 Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar -
    5 İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur 3
    6 İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir 1
    7 İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır 5
    8 Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir 3
    9 İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır 4
    10 Analitik düşünme becerisine sahip olur 5
    11 Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma 4
    12 Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir. -
    13 Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir. 5
    14 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur 1
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster