ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Nümerik Analiz İST 209 GÜZ 2+0 Z 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Bir cebirsel problemi uygun bir sayısal çözümleme tekniği ile çözer
    2-Uygun bir sayısal çözümleme yöntemi ile bir fonksiyona yaklaşmayı bilir
    3-Uygun bir sayısal çözümleme yöntemi ile lineer denklem sistemini analiz eder
    4-Uygun bir sayısal çözümleme yöntemi ile lineer olmayan denklem sistemini çözer.
    5-Sayısal türev ve sayısal integral hesabı yapar.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14228
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14456
    Ödevler1011010
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)4011515
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5012020
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   129
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     4,3 ---- (4)
    Dersin AKTS Kredisi   4
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Giriş, Sayısal çözümleme tekniklerinin kullanılma nedenleri Ders Notu
    2 Hata türleri ve kaynakları Ders Notu
    3 Taylor açılımı Ders Notu
    4 Sonlu fark hesabı, ileri sonlu fark işlemi, geriye doğru sonlu fark işlemi Ders Notu
    5 Sonlu fark hesabı, merkezi fark, ortalama ve Kaydırma işlemi Ders Notu
    6 Eşit aralıklı olmayan veriler için interpolasyon Eşit aralıklı veriler için interpolasyon Ders Notu
    7 Denklem kökleri (lineer olmayan denklemin çözümü); Yarıya bölme ve lineer iterasyon yöntemi Ders Notu
    8 Ara Sınav
    9 Denklem kökleri (lineer olmayan denklemin çözümü); Yarıya bölme ve lineer iterasyon yöntemi Ders Notu
    10 Lineer olmayan denklem sistemlerinin çözümü; Newton Raphson, Sekant yöntemi ve Lineer İterasyon Yöntemi Ders Notu
    11 Lineer denklem sistemlerinin çözümü; Gauss Eliminasyonu, Gauss Jordan yöntemi Ders Notu
    12 Lineer denklem sistemlerinin çözümü; Gramer, LU Ayrıştırması ve Jacobi yöntemi Ders Notu
    13 Sayısal Türev Ders Notu
    14 Sayısal İntegral Ders Notu
    15 Uygulama Ders Notu
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Koordinatorü Dr. Öğr. Üyesi Tuba KOÇ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar Çeşitli kaynaklardan derlenen Ders notu.
    Yardımcı Kitap -İbrahim Uzun, Nümerik Analiz, Beta, 2000 - Mehmet Bakioğlu, Sayısal Analiz, Birse Yayınevi,2011 - İrfan Karagöz, Sayısal Analiz ve Müendislik Uygulamaları, 2001
    Döküman -
    Dersin Amacı Cebirsel olarak çözülebilen veya çözülemeyen matematiksel problemlerin çözümünde kullanılan doğrudan ya da dolaylı yöntemlerin tanıtılması
    Dersin İçeriği Giriş; Taylor açılımı, Sayısal çözümlemede karşılaşılan hata çeşitlerinin tanımı ve kaynakları, İnterpolasyon, tek değişkenli ve/veya çok değişkenli denklemin, lineer denklem sistemlerinin ve lineer olmayan denklem sistemlerinin çözümü, Eğri uydurma: en küçük kareler yöntemi, Sayısal türev, sayısal integral
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar. -
    2 İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur. -
    3 Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar 3
    4 Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar -
    5 İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur 4
    6 İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir 3
    7 İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır 2
    8 Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir 2
    9 İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır 3
    10 Analitik düşünme becerisine sahip olur 5
    11 Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma 4
    12 Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir. -
    13 Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir. 2
    14 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur 3
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster