|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Zaman Serilerinde Temel Kavramlar: Zaman Serisinin Bileşenleri, Zaman Serisi Grafiği
|
K1.Ders Notu
|
|
2
|
Hareketli ortalamalar ve MINITAB ve SPSS uygulamaları
|
K1.Ders Notu
|
|
3
|
Zaman Serilerinin Düzleştirilmesinde kullanılan Hareketli Ortalama Yöntemleri ve Üstel düzleştirme teknikleri ve MINITAB ve SPSS uygulamaları
|
K1.Ders Notu
|
|
4
|
Zaman Serilerinde Gecikmeli Değişken Kavramı, Fark Alma İşlemi, SPSS ve MINITAB Uygulaması
|
K1.Ders Notu
|
|
5
|
Durağanlık, Durağan zaman serisi süreçleri
|
K1.Ders Notu
|
|
6
|
Durağan dışı zaman serisi süreçleri,
|
K1.Ders Notu
|
|
7
|
Zaman serilerinin Otokorelasyon ve Kısmi Otokorelasyon Fonksiyonları,
|
K1.Ders Notu
|
|
8
|
Tek değişkenli zaman serileri analizi Box-Jenkins modelleri 1
|
K1.Ders Notu
|
|
9
|
Tek değişkenli zaman serileri analizi Box-Jenkins modelleri 2
|
K1.Ders Notu
|
|
10
|
Otoregresif zaman serisi modelleri (AR(p) modeli)
|
K1.Ders Notu
|
|
11
|
Hareketli ortalamalar zaman serisi modelleri (MA(q) modeli)
|
K1.Ders Notu
|
|
12
|
Otoregresif ve hareketli ortalamalar modelleri (ARMA(p,q) modeli)
|
K1.Ders Notu
|
|
13
|
Uyum iyiliği ölçütleri
|
K1.Ders Notu
|
|
14
|
Genel tekrar ve bilgisayar uygulamaları
|
K1.Ders Notu
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
5
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
-
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
-
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
-
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
-
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
3
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
-
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
3
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
-
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
-
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
-
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
-
|