|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Zaman Serilerinde Temel Kavramlar: Zaman Serisinin Bileşenleri, Zaman Serisi Grafiği
|
K1.Ders Notu
|
|
2
|
Hareketli ortalamalar ve MINITAB ve SPSS uygulamaları
|
K1.Ders Notu
|
|
3
|
Zaman Serilerinin Düzleştirilmesinde kullanılan Hareketli Ortalama Yöntemleri ve Üstel düzleştirme teknikleri ve MINITAB ve SPSS uygulamaları
|
K1.Ders Notu
|
|
4
|
Zaman Serilerinde Gecikmeli Değişken Kavramı, Fark Alma İşlemi, SPSS ve MINITAB Uygulaması
|
K1.Ders Notu
|
|
5
|
Durağanlık, Durağan zaman serisi süreçleri
|
K1.Ders Notu
|
|
6
|
Durağan dışı zaman serisi süreçleri,
|
K1.Ders Notu
|
|
7
|
Zaman serilerinin Otokorelasyon ve Kısmi Otokorelasyon Fonksiyonları,
|
K1.Ders Notu
|
|
8
|
Tek değişkenli zaman serileri analizi Box-Jenkins modelleri 1
|
K1.Ders Notu
|
|
9
|
Tek değişkenli zaman serileri analizi Box-Jenkins modelleri 2
|
K1.Ders Notu
|
|
10
|
Otoregresif zaman serisi modelleri (AR(p) modeli)
|
K1.Ders Notu
|
|
11
|
Hareketli ortalamalar zaman serisi modelleri (MA(q) modeli)
|
K1.Ders Notu
|
|
12
|
Otoregresif ve hareketli ortalamalar modelleri (ARMA(p,q) modeli)
|
K1.Ders Notu
|
|
13
|
Uyum iyiliği ölçütleri
|
K1.Ders Notu
|
|
14
|
Genel tekrar ve bilgisayar uygulamaları
|
K1.Ders Notu
|