ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Kalite Denetimi İST430 BAHAR 3+0 S 5
    Öğrenme Çıktıları
    1-Kalite ile ilgili istatistiksel kavramları açıklar.
    2-Kalite düzeyini belirlemede kullanılan olasılık dağılımlarını kavrar.
    3-Kalite düzeyini hesaplamayı öğrenir ve denetler.
    4-Üretimin kontrol altında olup olmadığını denetlemeyi gerçekleştirir.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14456
    Ödevler2011010
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3012020
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5013030
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   158
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     5,27 ---- (5)
    Dersin AKTS Kredisi   5
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Kalitenin çeşitli tanımları ve kalitenin tarihsel gelişimi. Ders Notu
    2 Kalite Ekonomisi. Ders Notu
    3 Standardizasyonun üreticiye , tüketiciye ve ekomomiye faydaları. Ders Notu
    4 İşletmelerde kalite iyileştirme Ders Notu
    5 İstatistiksel süreç kontrolü, felsefesi ve yöntemleri Ders Notu
    6 Kalite kontrol grafiklerinin istatistiksel temelleri Ders Notu
    7 Kalite kontrolün araçları Ders Notu
    8 Kalite kontrolün araçları Ders Notu
    9 Niceliksel kontrol grafikleri Ders Notu
    10 Niteliksel kontrol grafikleri Ders Notu
    11 CUSUM kontrol grafikleri Ders Notu
    12 EWMA kontrol grafikleri Ders Notu
    13 Çok akış hatlı süreçlerde kontrol grafikleri Ders Notu
    14 Bilgisayar uygulamaları Ders Notu
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Tolga ZAMAN
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar D.C. Montgomery, Introduction to Statistical quality Control, , John Wiley and Sons, 5th edt., 2005.
    Yardımcı Kitap - Özdemir, T. (2000). İstatistiksel Kalite Kontrol. A.Ü Yayını No62 - M.F. Lawrence, D. Curt, L. David, Fundamentals of Clinical trials, Freidman , Springer-Verlag, , New York, 1998.
    Dersin Amacı Mal (ürün) veya Hizmet üreten süreçler için İstatistiki tekniklerle Toplam Kalite Yönetimi (TKY) felsefesi içerisinde sürekli iyileştirmeye yönelik olarak denetimin yapılmasını ve kaliteyi arzu edilen biçimde elde etmeyi sağlayacak denetimlerin yapılmasını sağlamaktır.
    Dersin İçeriği Kalitenin çeşitli tanımları ve kalitenin tarihsel gelişimi. Kalite Ekonomisi. Standardizasyonun üreticiye, tüketiciye ve ekonomiye faydaları. İşletmelerde kalite iyileştirme. İstatistiksel süreç kontrolü, felsefesi ve yöntemleri. Kalite kontrol grafiklerinin istatistiksel temelleri. Kalite kontrolün araçları. Nicel kontrol grafikleri. Nitel kontrol grafikleri. CUSUM kontrol grafikleri. EWMA kontrol grafikleri. Çok akış hatlı süreçlerde kontrol grafikleri. Bilgisayar uygulaması.
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar. -
    2 İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur. 3
    3 Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar 3
    4 Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar 5
    5 İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur 3
    6 İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir 2
    7 İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır 4
    8 Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir -
    9 İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır 3
    10 Analitik düşünme becerisine sahip olur 3
    11 Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma 4
    12 Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir. 4
    13 Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir. -
    14 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur 2
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster