ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Genelleştirilmiş Lineer Modeller İST436 BAHAR 3+0 S 5
    Öğrenme Çıktıları
    1-Genelleştirilmiş lineer modeller ailesini tanır.
    2-Genelleştirilmiş lineer modelleri analiz eder.
    3-Lineer modellemede, parametre tahmini ve hipotez testi mantığını kavrar.
    4-Lineer modellerin tahmini için gerekli matris işlemlerini yapar.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)12224
    Ödevler1011010
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 1011010
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3012020
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5013030
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   136
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     4,53 ---- (5)
    Dersin AKTS Kredisi   5
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Genelleştirilmiş modellere giriş Ders Notu
    2 Genelleştirilmiş lineer modeller Ders Notu
    3 Üstel dağılımlar ailesi Ders Notu
    4 Uygulama Ders Notu
    5 Genelleştirlmiş Lineer modeller için olabilirlik fonksiyonları Ders Notu
    6 Genelleştirlmiş Lineer modeller için önemli dağılımlar Ders Notu
    7 Uygulama Ders Notu
    8 Uygulama Ders Notu
    9 Genelleştirilmiş Lineer modellerde test istatistikleri Ders Notu
    10 Link fonksiyonu Ders Notu
    11 Uygulama Ders Notu
    12 Genelleştirilmiş Lineer modeller için artık ve çıkarım analizi Ders Notu
    13 Uygulama Ders Notu
    14 Uygulama Ders Notu
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Tuba KOÇ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery, G. Geoffrey Vining, Generalized Linear Models, Wiley-Interscience, 2002.
    Yardımcı Kitap Annette J.Dobson. An Introduction to Generalized Linear Models, Chapman & Hall, 2002. Charles E.McCulloch, Shayle R.Searle, Generalized Linear and Mixed Models, Cornell University, Canada, 2001.
    Dersin Amacı Lineer modeller çatısı altında, Genelleştirilmiş lineer modellerin genel yapısı, tahmin eşitlikleri ve analiz yöntemlerinin verilmesi.
    Dersin İçeriği Üstel dağılım aileleri, lineer modellerin matris gösterimi, lineer modellerde parametre tahmini ve hipotez testleri.
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar. 5
    2 İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur. 4
    3 Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar 3
    4 Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar 5
    5 İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur 4
    6 İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir 3
    7 İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır 5
    8 Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir -
    9 İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır -
    10 Analitik düşünme becerisine sahip olur 2
    11 Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma 3
    12 Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir. -
    13 Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir. 3
    14 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur 4
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster