|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Oransal tahminler
|
Ders Notu
|
|
2
|
Ayrı Oransal ve birleşik oransal tahmin yöntemleri
|
Ders Notu
|
|
3
|
Regresyon tahmin yöntemi ve varsayımları.
|
Ders Notu
|
|
4
|
Ayrı regresyon ve birleşik regresyon tahmin yöntemleri
|
Ders Notu
|
|
5
|
Sistematik örnekleme yöntemi ve bunun diğer örnekleme yöntemleri ile karşılaştırılması
|
Ders Notu
|
|
6
|
Sistematik örneklemede örneklem seçimi
|
Ders Notu
|
|
7
|
Sistematik örneklemede tahmin edicilerin varyasları ve varyansların tahmini 1
|
Ders Notu
|
|
8
|
Sistematik örneklemede tahmin edicilerin varyasları ve varyansların tahmini 2
|
Ders Notu
|
|
9
|
Küme örneklemesi
|
Ders Notu
|
|
10
|
Küme örneklemesinde belli özelliğe sahip birimlerin tahmini
|
Ders Notu
|
|
11
|
Çok aşamalı örnekleme 1
|
Ders Notu
|
|
12
|
Çok aşamalı örnekleme 2
|
Ders Notu
|
|
13
|
Çok aşamalı örnekleme 3
|
Ders Notu
|
|
14
|
Çok aşamalı örneklemede ortalama ve toplam tahmin edicilerin tahmini
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Tolga ZAMAN
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
1 . T. Yamane, Temel Örnekleme Yöntemleri, Çevirenler: A. Esin, M. A. Bakır, C. Aydın, E. Gürbüzsel, Literatür Yayınları, No:53, Ankara, 2001.
|
|
Yardımcı Kitap
|
2. H. Çıngı, Örnekleme Kuramı, H. Ü. Fen Fak Basımevi, Beytepe , Ankara, 1994.
|
|
Dersin Amacı
|
Basit ve Tabakalı tesadüfi örneklemeyi gördükten sonra uygulamada çok kullanılan yöntemlerin öğretilmesi. Farklı örnekleme yöntemlerinin verilmesi.
|
|
Dersin İçeriği
|
Oransal ve regresyon tahminleri, sistematik örnekleme, küme örneklemesi ve iki aşamalı örnekleme
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
5
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
5
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
4
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
3
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
3
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
4
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
2
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
-
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
5
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
2
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
4
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
4
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
4
|