ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Ders Tanımı

Ders Akışı

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Bölüm Başkanı ve Kordinatörler

Öğretim Elemanları

Görüş Bildir Print

Ders Tanımı

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	Teori+Uygulama (Saat)	Havuz	Statü	AKTS
Yapay Zeka Yöntemleri	İST325	GÜZ	3+0		S	4

Öğrenme Çıktıları	1-Yapay zeka alanında geniş bir yelpazede yer alan sorunları analiz eder. 2-Alandaki temel teknikleri kullanır . 3-Yapay zeka teknolojisinin potansiyel uygulamalarını değerlendirir. 4-Yapay zeka yöntemleri ile çözülmeye uygun problemleri belirler ve ilgili yöntemlerini saptar.

Ön Koşul	-
Ders Dili	Türkçe
Dersin Sorumlusu	Dr. Öğr. Üyesi Efehan ULAŞ
Dersi Verenler	-
Ders Yardımcıları	-
Kaynaklar	K1) Ders Notu
Yardımcı Kitap	YK1) Luger, G. (2005). Artificial Intelligence, Addison Wesley, England. YK2) Russel, S., Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice-Hall.
Dersin Amacı	Dersin amacı öğrencilere yapay zeka konusundaki temel teknik ve yöntemler konusunda bilgi sağlamak ve öğrencilerin yapay zeka yöntemlerini pratik problemlerin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği	Yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri. Yapay zeka kullanarak problem çözme; problem bilgisi kullanan ve kullanmayan arama yöntemleri. Lokal arama yöntemleri ve benzetilmiş tavlama algoritması. Meta-sezgisel algoritmalar. Yapay sinir ağlarına giriş. Oyun Problemleri. Prolog programlama dili, bilgi temsili ve mantıksal çıkarsama..

Çankırı Karatekin Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı @ 2017 - Webmaster