|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Efehan ULAŞ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
-Luger, G. Artifcial Intelligence, Addison Wesley, England, 2005.
|
|
Yardımcı Kitap
|
- Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003.
- Decision Support and Business Intelligence Systems, 2007, Turban et al.
-Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit Konar
- Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross
|
|
Dersin Amacı
|
Dersin amacı öğrencilere yapay zeka konusundaki temel teknik ve yöntemler konusunda bilgi sağlamak ve öğrencilerin yapay zeka yöntemlerini pratik problemlerin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri. Yapay zeka kullanarak problem çözme; problem bilgisi kullanan ve kullanmayan arama yöntemleri. Lokal arama yöntemleri ve benzetilmiş tavlama algoritması. Meta-sezgisel algoritmalar. Yapay sinir ağlarına giriş. Oyun Problemleri. Prolog programlama dili, bilgi temsili ve mantıksal çıkarsama..
|