|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Aktüeryanın tanımı ve ölçümü
|
Ders Notu
|
|
2
|
Risk süreçleri: Hasar sayısı ve hasar miktarı süreçleri
|
Ders Notu
|
|
3
|
Hasar miktarı dağılımları
|
Ders Notu
|
|
4
|
Kollektif ve bireysel risk modelleri
|
Ders Notu
|
|
5
|
Popülasyon modelleri ve mortalite kuvveti
|
Ders Notu
|
|
6
|
İflas olasılığı ve stratejik aktüeryal karar problemleri
|
Ders Notu
|
|
7
|
Prim hesabi, çıkarılan ve üstlenilen miktarlar
|
Ders Notu
|
|
8
|
Prim hesabi, çıkarılan ve üstlenilen miktarlar
|
Ders Notu
|
|
9
|
Aktüeryal riskin paylaşılması ve azaltılmasına ilişkin yaklaşımlar
|
Ders Notu
|
|
10
|
Çoklu rekabet eden aktüeryal riskler
|
Ders Notu
|
|
11
|
Kısa dönem sigortacılık ve aktüeryal risk yönetimi
|
Ders Notu
|
|
12
|
Orta ve uzun dönemli sigortacılık ve aktüeryal risk yönetimi
|
Ders Notu
|
|
13
|
Yasam sigortacılığı, bireysel emeklilik fonları ve benzeri uygulamalar
|
Ders Notu
|
|
14
|
Uygulama
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Efehan ULAŞ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Genç A. ve Çelik N. Aktüerya analizine giriş, Dizgi ofset, Konya, 2008.
|
|
Yardımcı Kitap
|
Ö. Akmut , Hayat Sigortası, Sevinç Matbaası, Ankara, 1980.
N. Alistair, Life Contingency, Heinemann, London, 1983.
Daykin, C.D., Pentikainen, T., Pesonen, M. Practical Risk Theory for Actuaries. Chapman-Hall, 1994.
|
|
Dersin Amacı
|
Olasılık ve istatistiğin bankacılık ve sigortacılık alanında optimal karar verme ve yönetim için kullanımının öğretilmesi ve kaza sigortalarının aktüeryal modellere uygulanmasıdır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Aktüerya tanımı, uygulamaları, portföy seçimi.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
4
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
-
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
-
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
3
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
-
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
4
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
-
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
3
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
3
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
4
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
-
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
3
|