|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Ekonometrinin tanımı ve kapsamı
|
Ders Notu
|
|
2
|
Ekonometri neden ayrı bir bilim dalı? Ekonometri yöntem biliminin ana çizgileri
|
Ders Notu
|
|
3
|
Ekonometrik çözümlemede kullanılan verilerin niteliği
|
Ders Notu
|
|
4
|
Kararlılık (Chow) testi
|
Ders Notu
|
|
5
|
çoklubağlantı sorununun tanımı ve nedenleri, sonuçları, belirlenmesi, düzeltilmesi
|
Ders Notu
|
|
6
|
otokorelasyon sorununun tanımı ve nedenleri, sonuçları, belirlenmesi, düzeltilmesi
|
Ders Notu
|
|
7
|
değişen varyans sorununun tanımı ve nedenleri, sonuçları, belirlenmesi, düzeltilmesi
|
Ders Notu
|
|
8
|
değişen varyans sorununun tanımı ve nedenleri, sonuçları, belirlenmesi, düzeltilmesi
|
Ders Notu
|
|
9
|
Gölge bağımsız değişkenli regresyon modelleri, Biri nicel, biri iki değerli nitel değişkenli regresyon
|
Ders Notu
|
|
10
|
Biri nicel, biri ikiden çok değer alan nitel değişkenli regresyon, Biri nicel ikisi nitel değişkenli regresyon
|
Ders Notu
|
|
11
|
Gölge değişkeni yardımı ile iki regresyon modelini karşılaştırma
|
Ders Notu
|
|
12
|
Gölge Bağımlı değişkenli regresyon modelleri, Gölge bağımlı değişken, doğrusal olasılık modeli(DOM)
|
Ders Notu
|
|
13
|
Logit ve Probit modeli
|
Ders Notu
|
|
14
|
Tobit model
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Tolga ZAMAN
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
1. Temel Ekonometri- Gujarati
|
|
Yardımcı Kitap
|
2. Ekonometriye Giriş-Aziz Kutlar
3. Ekonometriye Giriş-Recep Tarı
|
|
Dersin Amacı
|
Ekonomik verileri çözümleme ve öngörü yapabilmek amacıyla bu alanda çok sıkça uygulama imkanı bulan istatistik yöntemleri tanıtmak, bu yöntemlerin karşılaşacağı sorunları ve bu sorunları giderici yaklaşımları tanıtmak, istatistiksel analiz sonuçlarına dayalı olarak öntahmin yapıp ileriye yönelik ekonomik politikaları belirleyebilme yetisini kazandırmak, olarak verilebilir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Değişen Varyans, Çoklu bağlantı, Otokorelasyon problemlerinin tanımı, tespiti ve çözüm önerileri, Gölge bağımsız değişkenli regresyon, gölge bağımlı değişkenli regresyon teknikleri
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
5
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
1
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
5
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
-
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
3
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
3
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
3
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
4
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
5
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
4
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
5
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
3
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
4
|