|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
İstatistiğin Tarihi ve Gelişimi
|
Ders Notu
|
|
2
|
Temel Kavramlar
|
Ders Notu
|
|
3
|
Veri çeşitleri ve Verilerin Elde Edilmesi
|
Ders Notu
|
|
4
|
Verilerin İşlenmesi
|
Ders Notu
|
|
5
|
İstatistiki Dağılımlar
|
Ders Notu
|
|
6
|
Tek ve İki Değişken için Grafikler I
|
Ders Notu
|
|
7
|
Tek ve İki Değişken için Grafikler II
|
Ders Notu
|
|
8
|
Tek ve İki Değişken için Grafikler II
|
Ders Notu
|
|
9
|
Olasılık Modelinin Seçimi için Grafiksel Yaklaşım I
|
Ders Notu
|
|
10
|
Olasılık Modelinin Seçimi için Grafiksel Yaklaşım II
|
Ders Notu
|
|
11
|
Çok Değişkenli Verilerin Grafiksel Gösterimi I
|
Ders Notu
|
|
12
|
Çok Değişkenli Verilerin Grafiksel Gösterimi II
|
Ders Notu
|
|
13
|
İleri Seviye Grafik Uygulamalar I
|
Ders Notu
|
|
14
|
İleri Seviye Grafik Uygulamalar II
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Haydar KOÇ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
R. C. Reimann, P. Filzmoser, R. G. Garrett, R. Dutter, 2008. Statistical Data Analysis Explained: Applied
|
|
Yardımcı Kitap
|
Environmental Statistics with R, John Wiley & Sons, London.
G. Cowan, 1998. Statistical Data Analysis, Oxford Science Publications, Oxford.
|
|
Dersin Amacı
|
İstatistik öğrencilerine istatistiğin amacının tarihi perspektiften anlatılması ve bu anlamda veri sorunlarını gidermeye, dağılımları anlamaya yönelik grafiksel yöntemlerin ve buna bağlı olarak R program uygulamaları öğretilmesi
|
|
Dersin İçeriği
|
İstatistik tarihi ve uyguladığı metodoloji, Temel kavramlara giriş, Veri türleri, Verilerin işlenmesi, Çözümlemeye dönük veri oluşturma, R program kullanımının öğrenilmesi, İstatistikte grafikler ve bunlara bağlı analizler, Dağılımın şeklinin elde edilmesi, Verilere ait özet bilgiler
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
5
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
4
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
4
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
4
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
3
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
4
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
2
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
3
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
3
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
4
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
4
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
4
|