|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Istatistige giris, tanimlar, veri gorsellestirme
|
K1, Bölüm 1
|
|
2
|
Ozet olcumler
|
K1, Bölüm 2
|
|
3
|
Olasiliga giris ve olasilik aksiyomlari
|
K1, Bölüm 3
|
|
4
|
Permutasyon ve kombinasyon
|
K1, Bölüm 4
|
|
5
|
Kosullu olasilik ve carpim kurali
|
K1, Bölüm 5
|
|
6
|
Bagimsiz olaylar ve Bayes teoremi
|
K1, Bölüm 6
|
|
7
|
Kesikli olasılık dagilim ve rassal değişkenler
|
K1, Bölüm 7
|
|
8
|
Kesikli rassal değişkenlerin beklenen değeri ve varyansi
|
K1, Bölüm 8
|
|
9
|
Binom dagilimi
|
K1, Bölüm 9
|
|
10
|
Poisson dagilimi
|
K1, Bölüm 10
|
|
11
|
Surekli olasılık modelleri, olasılık yogunluk ve kümülatif yogunluk fonksiyonları
|
K1, Bölüm 11
|
|
12
|
Surekli rassal değişkenlerin özellikleri ve uniform dagilim
|
K1, Bölüm 12
|
|
13
|
Ustel dagilim ve normal dagilim
|
K1, Bölüm 13
|
|
14
|
Normal dagilimin binom ve Poisson`a yaklasimi
|
K1, Bölüm 14
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
İngilizce
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Gonca Buyrukoglu
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1) Ders notları
|
|
Yardımcı Kitap
|
YK1) Freund, J. E., Miller, I., & Miller, M. (2007). Matematiksel İstatistik,(çev. Ümit Şenesen), 6. Baskı, Literatür Yayıncılık, İstanbul.
YK2) Akdeniz, F. (2012). Olasılık ve İstatistik, 17. Baskı, Nobel Kitabevi, Adana.
YK3)Sağlam, V. (2017). Olasılığa Giriş, Seçkin yayınevi.
|
|
Dersin Amacı
|
Olasılığın temel kavramlarını tanıtmak ve olaylarla ilişkilendirmek
|
|
Dersin İçeriği
|
Tesadüfi değişken, örnek uzayı, koşullu olasılık, seçme kuralları, örneklem, binom teoremi, olasılık fonksiyonu, beklenen değer, varyans
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
3
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
3
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
-
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
4
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
-
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
3
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
-
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
-
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
-
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
-
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
-
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
-
|