ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Numerical Analysis MATH309 GÜZ-BAHAR 3+0 S 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Lineer olmayan denklemlerin ve denklem sistemlerinin sayısal çözümlerini hesaplar.
    2-Lineer denklem sistemlerinin sayısal çözümünü doğrudan çözüm yöntemleri ve yinelemeli çözüm yöntemleri ile bulur, hata analizi yapar.
    3-Matrislerin özdeğerleri ve özvektörlerine sayısal yaklaşımlar hesaplar.
    4-Düzlemde verilen noktalar için interpolasyon polinomunu bulur, noktalara istenilen özelliğe sahip eğri uydurur, karmaşık yapıdaki fonksiyonlara daha basit yapıdaki fonksiyonlarla veya polinomlarla yaklaşır.
    5-Sayısal türev ve sayısal integral hesabı ile hata analizlerini yapar.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14456
    Ödevler0000
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 10248
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3011010
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 6011616
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   132
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     4,4 ---- (4)
    Dersin AKTS Kredisi   4
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Matematiksel ön bilgiler, mutlak hata, bağıl hata, kesme ve yuvarlama hataları, yakınsaklık mertebesi K1: Bölüm 1.1-1.3
    2 Lineer olmayan denklemlerin sayısal çözümü: ikiye bölme ve ters konum yöntemleri, Newton yöntemi, yakınsaklık ve hata analizi K1: Bölüm 2.1-2.3
    3 Kiriş yöntemi, yakınsaklık ve hata analizi, sabit nokta yinelemeli yöntemleri, yakınsaklık mertebesi, Aitken yöntemi K1: Bölüm 2.3-2.5
    4 Lineer olmayan denklem sistemlerinin sayısal çözümü: Newton, Jacobi ve Gauss-Seidel yöntemleri, yakınsaklık K1: Bölüm 10.1-10.2
    5 Lineer denklem sistemelerinin çözümü, doğrudan çözüm yöntemleri: Gauss yoketme yöntemi ve pivotlama, LU ve Cholesky ayrıştırma yöntemleri K1: Bölüm 6.1-6.3, 6.5
    6 Yinelemeli yöntemler: Jacobi, Gauss-Seidel ve SOR yöntemleri K1: Bölüm 7.3-7.4
    7 Normlar, yinelemeli yöntemlerde yakınsaklık ve hata analizi K1: Bölüm 7.1, 7.5
    8 Matris özdeğer problemi, kuvvet ve ters-kuvvet yöntemleri K1: Bölüm 9.1, 9.3
    9 İnterpolasyon: interpolasyon teorisi, polinom tipi interpolasyon, Lagrange interpolasyonu, Bölünmüş farklar, sonlu farklar ve Newton interpolasyon yöntemleri K1: Bölüm 3.1-3.3
    10 Hermite interpolasyonu K1: Bölüm 3.4
    11 Spline interpolasyonu K1: Bölüm 3.5
    12 12 Eğri uydurma, en küçük kareler yöntemi K1: Bölüm 8.1-8.2
    13 Sayısal türev, sonlu fark formülleri, Richardson ekstrapolasyonu K1: Bölüm 4.1-4.2
    14 Sayısal integral: yamuk kuralı, Simpson yöntemi, Newton-Cotes formülasyonu, Romberg yöntemi K1: Bölüm 4.3-4.5
    Ön Koşul -
    Ders Dili İngilizce
    Dersin Sorumlusu Prof. Dr. Ahmet Yaşar ÖZBAN
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1. Burden, R.L., Faires, J.D., Numerical Analysis, Nihth Edition, Brooks&Cole, 2011. K2. Mathews, J.H., Fink, K.D., Numerical Methods Using MATLAB, Fourth Edition, Pearson, 2009.
    Yardımcı Kitap YK1. Atkinson, K., Han, W., Elementary Numerical Analysis, John Wiley&Sons, 2004.
    Dersin Amacı Matematiksel problemlerin sayısal çözümünde kullanılan yöntemleri ve yöntemlerin elde ediliş yollarını, sayısal çözüm yöntemlerin özelliklerini, güçlü-zayıf, olumlu-olumsuz yanlarını ve matematiksel problemin özelliklerine bağlı olarak kullanılacak sayısal çözüm yönteminin belirlenmesine ilişkin kriterleri öğretmek.
    Dersin İçeriği Sayısal hesaplamaya ilişkin matematiksel ön bilgiler, Lineer olmayan denklemlerin ve denklem sistemlerinin sayısal çözümü, Lineer denklem sistemlerinin sayısal çözümü, doğrudan çözüm yöntemleri ve yinelemeli yöntemler, Matrislerde özdeğer problemi ve sayısal çözüm yöntemleri, İnterpolasyon, Eğri uydurma, Sayısal türev ve Sayısal integral.
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Matematiğin temel alanlarındaki teorik ve uygulamalı bilgilere ileri düzeyde hakim olma 3
    2 Soyut düşünebilme yeteneğine sahip olma -
    3 Edindiği matematiksel bilgiyi, karşılaştığı problemi tanımlama, analiz etme ve çözüm aşamalarına ayırma sürecinde kullanabilme 1
    4 Matematiksel kazanımlarını farklı disiplinlerle ilişkilendirme ve gerçek yaşamda uygulayabilme 4
    5 Matematik bilgisi gerektiren bir problem veya projede bağımsız çalışma yeterliliğine sahip olma -
    6 Ulusal veya uluslar arası ekiplerde uyumlu ve etkin bir şekilde çalışabilme ve sorumluluk alabilme -
    7 Matematiğin farklı alanlarından edindiği bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve ilerletme becerilerine sahip olma 3
    8 Karşılaştığı problemin ne tür bilgi öğrenimi gerektirdiğini belirleyebilme ve bu bilgiyi öğrenme sürecini yönlendirebilme -
    9 Bilimsel birikimin zaman içinde geliştiğini gözlemleyerek, sürekli öğrenmenin bir ihtiyaç olduğunu içselleştirme -
    10 Matematik ile ilgili konularda düşüncelerini, problemlere ilişkin çözüm önerilerini, uzman olan veya olmayan paydaşlara yazılı ve sözlü olarak aktarabilme 2
    11 Toplumsal sorumluluk bilinci ile proje üretebilme ve etkinlikler düzenleyebilme -
    12 Bir yabancı dili  en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyi`nde kullanarak matematik alanındaki yayınları takip edebilme ve meslektaşları ile bilgi alışverişinde bulunabilme -
    13 Matematiksel problemlerin çözümü, fikir ve sonuçların aktarılması için gerekli bilgisayar yazılımlarını (en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde), bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme -
    14 Toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket etme bilincine sahip olma -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster