ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Kimya Mühendisliğinde Akıllı Sistemler KMÜ426 GÜZ-BAHAR 3+0 S 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Akıllı sistem kavramını farklı alanlara uygular.
    2-Farklı Akıllı sistem modelleri değişik yöntemlerle tasarlar.
    3-Farklı uygulama alanları için Akıllı sistem modellerini optimize eder.
    4-Farklı uygulama alanları için daha önce tasarlanmış Akıllı sistem modellerini ihtiyaca göre geliştirirler ve uygular.
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu -
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1. Stuart J. Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition, 2010. K2. Introduction to Data Mining P. N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar. Addison-Wesley, 2005. K3. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Third Edition)". I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall, Morgan Kaufmann 2011. K4. The Elements of Statistical Learning: data mining, inference and prediction, T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, Springer, 2001.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Kimya Mühendisliğinde farklı çalışma alanlarında ve farklı uygulamalarında kullanılmak üzere yeni akıllı sistemlerin tasarlanması ve geliştirilmesidir.
    Dersin İçeriği Akıllı sistem kavramı: Giriş Farklı uygulama alanları için örnek Akıllı sistem modelleri Farklı Akıllı sistem tasarlama ve geliştirme algoritmaları Bilgi akışı, Sonuç çıkarma yaklaşımı, Uzman sistemler Uzman sistemler ve Uygulamaları Hibrid Uzman sistemler (Hybrid Expert Systems) ve Uygulamaları Makine öğrenmesi(Machine Learning-Veri Madenciliği(Data Mining), Yapay Sinir Ağları(Neural Networks)), Karar Destek sistemleri (Decision Support Systems) ve Sonuç çıkarma algoritmaları ve uygulamaları (MATLAB,?)
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster