|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Prof. Dr. Halil Tanyer EYYUBOGLU
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1-Garcia, A. L., Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering, Third Edition, Prentice Hall, 2007.
K2-Hogg, R. V., Tanis, E. A., Probability and Statistical Inference, fourth edition, MacMillan, 2000.
K3-Papoulis, A., Pillai, S. U., Probability, Random Variables and Stochastic Processes, Fourth edition, McGraw Hill, 2002.
K4-Stark, H., Woods, J. W., Probabiliy and Random Processes with Applications to Signal Processing, Third edition, Prentice Hall, 2002
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Haberleşme sistemleri başta olmak üzere Elektrik-Elektronik sistemlerinin analizi için gerekli istatistiksel kavramları ve yöntemleri öğrenciye tanıtmak
|
|
Dersin İçeriği
|
Olasılığa giriş, örnek uzay ve olay,
bileşik olay. olasılık aksiyomları,
sonlu olasılık uzayları, sonlu eş
olasılık uzayları
Koşullu olasılık, ağaç diyagramları,
Bayes Teoremi, bağımsızlık,
tekrarlanan deneyler, koşullu olasılık
aksiyomları
Sürekli ve ayrık rastlantı
değişkenlerinin dağılım ve yoğunluk
fonksiyonları, ortalama ve standart
sapma değerleri
Moment kavramı, momentler
arasındaki ilişki, moment çıkartan
fonksiyon, Chebyshev eşitsizliği,
büyük sayılar kanunu
Ayrık dağılımlar: Bernoulli, iki terimli,
çok terimli, geometrik, Pascal,
Poisson ve Hipergeometrik dağılımlar
Sürekli dağılımlar: Düzgün, üstel
Normal dağılımlar
Gamma, Ki-kare, öğrenci t ve beta
dağılımları
İki değişkenli ayrık ve sürekli rastlantı
değişkenleri
Koşullu olasılık yoğunluk fonksiyonu
Kovaryans, korelasyon ve
korelasyon katsayısı kavramları
Örnekleme, istatistiksel tahmin,
tahminin güven aralığı
Hipotez testleri, testin gücü,
bağımszılık testi, uygunluk testi
Regresyon analizi: doğrusal
regresyon, en küçük kareler yöntemi,
çoklu regresyon
Varyans analizi
|