ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Mühendislikte Yapay Zeka Uygulaması EEM 444 BAHAR 3+0 S 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Yapay zeka kavramını yorumlar,yapay zeka tekniklerini listeler
    2-Genetik algoritma yaklaşımını açıklar
    3-Yapay sinir ağlarını ve Bulanık Mantık yaklaşımını açıklar
    4-Mühendislik problemlerinin çözümünde yapay zeka tekniklerini kullanır
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14228
    Ödevler0000
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)4012020
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 6012525
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   115
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     3,83 ---- (4)
    Dersin AKTS Kredisi   4
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Yapay zeka kavramı K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    2 Yapay zeka teknikleri K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    3 Yapay sinir ağları - MLP K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    4 Yapay sinir ağları - LVQ K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    5 Yapay sinir ağları - SOM K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    6 Bulanık Mantık kavramı K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    7 Bulanık Mantık teknikleri K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    8 Ara Sınav
    9 Bulanık Mantık sistem dizayn K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    10 Genetik algoritma yapısı K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    11 Genetik algoritma çalışması K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    12 Genetik algoritma performansı K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    13 Mühendislik problemlerinin çözümünde yapay zeka teknikleri uygulamaları I K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    14 Mühendislik problemlerinin çözümünde yapay zeka teknikleri uygulamaları II K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    15 Mühendislik problemlerinin çözümünde yapay zeka teknikleri uygulamaları III K1-Artificial Intelligence, A Modern Approach
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Koordinatorü Dr. Öğr. Üy. Zafer CİVELEK
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1-Russell, Stuart., Norvig ,P., Artificial Intelligence, A Modern Approach. Prentice Hall
    Yardımcı Kitap -
    Döküman -
    Dersin Amacı Dersin amacı öğrencilere yapay zeka konusundaki temel teknik ve yöntemler konusunda bilgi sağlamak ve öğrencilerin yapay zeka yöntemlerini pratik problemlerin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamaktır.
    Dersin İçeriği Yapay zeka kavramı Yapay zeka teknikleri MLP Yapay sinir ağları LVQ Yapay sinir ağları SOM Yapay sinir ağları Bulanık Mantık kavramı Bulanık Mantık küme kavramı Bulanık Mantık çıkarımı Genetik algoritma yapısı Genetik algoritma çalışma şekli Genetik algoritma performansı Mühendislik problemlerinin çözümünde yapay zeka teknikleri uygulamaları
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahiptir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Elektrik-Elektronik Mühendisliği çözümleri için beraber kullanır 3
    2 Elektrik-Elektronik Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçer ve uygular 5
    3 Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular -
    4 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini ve en az bir bilgisayar yazılımını (Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde) etkin biçimde kullanır 2
    5 Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar -
    6 Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır 3
    7 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır, sorumluluk alır -
    8 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyinde en az bir yabancı dil bilgisine sahiptir -
    9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler -
    10 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir 4
    11 Proje yönetir, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç sahibidir; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçlarının farkındadır 4
    12 Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincindedir; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındadır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibidir 3
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster