|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Veri Madenciliğine ilk bakış
|
K1-Bölüm-1
|
|
2
|
Veritabanlarında Bilgi Keşfi
|
K1-Bölüm-2, K2-Bölüm-1
|
|
3
|
Veri Hazırlama (Veri Birleştirme, İndirgeme, Ön-işleme, Dönüştürme)
|
K1-Bölüm-3
|
|
4
|
İlişkilendirme Kuralları Analizi
|
K1-Bölüm-6, K2-Bölüm-2, K3-Bölüm-6
|
|
5
|
Sıralı Örüntü Analizi
|
K1-Bölüm-7, K3-Bölüm-1
|
|
6
|
Sınıflandırma ve Tahminleme - I
|
K1-Bölüm-8, K2-Bölüm-3, K3-Bölüm-4
|
|
7
|
Sınıflandırma ve Tahminleme - II
|
K1-Bölüm-9, K2-Bölüm-5, K3-Bölüm-4
|
|
8
|
Kümeleme - I
|
K1-Bölüm-10
|
|
9
|
Örnek Sorular Çözme
|
K1-Bölüm-10
|
|
10
|
Kümeleme - II
|
K1-Bölüm-11
|
|
11
|
Aykırı Durum Analizi
|
K1-Bölüm-12
|
|
12
|
Web Madenciliği
|
K1-Bölüm-13, K2-Bölüm-13, K3-Bölüm-7
|
|
13
|
Metin Madenciliği
|
K1-Bölüm-13, K2-Bölüm-13
|
|
14
|
Veri Madenciliğinde Gizliliğin Korunması
|
K1-Bölüm-13, K2-Bölüm-13
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Serkan SAVAŞ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1. Han, J. & Kamber, M. (2006). Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd Edition. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco. K2. Roiger, R.J., & Geatz, M.W. (2002). Data Mining: A Tutorial-Based Primer. 1st Edition. Pearson . K3. Dunham, M.H. (2003). Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall/ Pearson Education. Upper Saddle River, N. J..
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Veri madenciliğinde desen keşfi ve veri tabanlarında bilgi keşfi konularında teorik ve pratik açıdan genel bir bakış sağlamaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Veritabanlarında Bilgi Keşfi, Veri Hazırlama (Veri Birleştirme, İndirgeme, Ön-işleme, Dönüştürme), İlişkilendirme Kuralları Analizi, Sıralı Örüntü Analizi, Sınıflandırma ve Tahminleme, Kümeleme, Aykırı Durum Analizi, Web Madenciliği, Metin Madenciliği, Veri Madenciliğinde Gizliliğin Korunması
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
Matematik, Fen bilimleri ve Mühendislik alanında edinilen bilgilerin Bilgisayar Mühendisliği problemlerinin çözümü ve modellenmesine yönelik kullanımı becerisi
|
4
|
|
2
|
Mühendislik problemlerini tanımlama, modelleme ve uygun analiz yöntemlerini seçip uygulayarak çözme becerisi
|
4
|
|
3
|
Mühendislik araştırmaları kapsamında deney tasarlama, uygulama ve elde edilen verileri analiz ederek yorumlayabilme becerisi
|
4
|
|
4
|
Belirli bir amaca yönelik bir sistem, sistem parçası ya da prosesi, mevcut ekonomik ve teknik imkanlar dahilinde tasarlayabilme becerisi
|
3
|
|
5
|
Modern mühendislik tekniklerinden ve bilişim teknolojilerinden etkin şekilde faydalanabilme becerisi
|
3
|
|
6
|
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinme
|
-
|
|
7
|
Bireysel veya disiplin içi/disiplinler arası takımlarda çalışabilme yeteneği
|
3
|
|
8
|
Etkin sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisi
|
-
|
|
9
|
Yaşam boyu öğrenme bilinci edinme ve bu kapsamda bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip ederek kendini sürekli yenileme becerisi
|
-
|
|
10
|
İş hayatı, sağlık, güvenlik ve çevre bilinci edinme
|
-
|
|
11
|
Girişimcilik, yenilikçilik ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak
|
3
|