TR ENG

ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Ders Tanımı

Ders Akışı

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Anabilim Dalı Bşk ve Koordinatörler

Görüş Bildir Print
  • Ders Tanımı
    • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Orman Yol Ağlarının Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi OR1523 GÜZ-BAHAR 3+0 S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Orman yol ağı planlaması hakkında bilgi verir.
    2-Planlama süreci hakkında tüm etkenleri anlar ve analiz eder
    3-Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık yaklaşımlarının özelliklerini açıklar
    4-Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık yaklaşımlarında analiz sürecini yönetir
    5-Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık yaklaşımlarını kullanarak tahmin yapar
    6-Elde ettiği sonuçları sınar
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr.Öğr.Üyesi Ender BUGDAY
    Dersi Verenler

    1-)Doçent Dr. Ender Buğday
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar 1- ERDAŞ, O. (1997), Orman Yolları (Cilt: I, II), K.T.Ü. Orman Fakültesi Yayınları, Trabzon. 2- Schalkoff, R. J. (1997). Artificial neural networks (Vol. 1). New York: McGraw-Hill. 3- Bugday, E. (2018), Application of Artificial Neural Network System Based on ANFIS Using GIS for Predicting Forest Road Network Suitability Mapping. Fresenius Environmental Bulletin, Volume 27 ? No. 3/2018 pages 1656-1668.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Orman yol ağlarının planlanmasında yeni ve güncel yaklaşımların kullanımının ve sonuçlarının ortaya konması, modellemede Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık yaklaşımlarının anlatılmasıdır.
    Dersin İçeriği Optimal orman yolu ağı planlamasında ve mekansal dağılımın ortaya çıkarılmasında birden fazla faktöre dayanan hızlı ve güvenilir tahmin modellerinin elde edilmesi
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster