|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Giriş
|
Ders Notu
|
|
2
|
R programının tanıtılması ve yükleme
|
Ders Notu
|
|
3
|
Veri manipülasyonlarının R üzerinden gerçekleştirilmesi
|
Ders Notu
|
|
4
|
Fonksiyonlar ve döngülerin yazımı
|
Ders Notu
|
|
5
|
Veri analizlerinin R üzerinden yapılması
|
Ders Notu
|
|
6
|
Faktör Analizi Ve Kümeleme Analizinin R ile uygulaması
|
Ders Notu
|
|
7
|
Regresyon Analizi R ile uygulaması
|
Ders Notu
|
|
8
|
Tekli ve çoklu varyans analizlerinin (Anova-Manova) R ile uygulaması
|
Ders Notu
|
|
9
|
Lojistik Regresyon yönteminin R ile uygulaması
|
Ders Notu
|
|
10
|
Araştırma konusu belirlenmesi
|
Ders Notu
|
|
11
|
Regresyon problemleri için büyük veri örnekleri
|
Ders Notu
|
|
12
|
Kümeleme problemleri için büyük veri örnekleri
|
Ders Notu
|
|
13
|
Regresyon problemleri için R uygulamaları
|
Ders Notu
|
|
14
|
Kümeleme problemleri için R uygulamaları
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
-
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Byrne (2009) Structural Equation Modeling With Amos: Basic Concepts, Applications, And Programming, 2nd Edition. Taylor And Francis
Hair, J., F., Anderson, R., E., (2010). Multivariate Data Anlaysis, Lousiana State Universit.
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Bilimsel araştırmalarda mühendislik alanında sıkça kullanılan modellerin oluşturulması ve modelde kullanılacak istatistiksel yöntemin belirlenip analiz edilmesi.
|
|
Dersin İçeriği
|
Giriş
R programının tanıtılması ve yükleme
Veri manipülasyonlarının R üzerinden gerçekleştirilmesi
Fonksiyonlar ve döngülerin yazımı
Veri analizlerinin R üzerinden yapılması
Faktör Analizi Ve Kümeleme Analizinin R ile uygulaması
Regresyon Analizi R ile uygulaması
Tekli ve çoklu varyans analizlerinin (Anova-Manova) R ile uygulaması
Lojistik Regresyon yönteminin R ile uygulaması
Araştırma konusu belirlenmesi
Regresyon problemleri için büyük veri örnekleri
Regresyon problemleri için R uygulamaları
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
|
4
|
|
2
|
Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.
|
3
|
|
3
|
Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.
|
3
|
|
4
|
Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir.
|
4
|
|
5
|
Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.
|
4
|
|
6
|
Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.
|
5
|
|
7
|
Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri çözümler ve irdeler.
|
4
|
|
8
|
Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir, bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.
|
-
|
|
9
|
İngilizceyi en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.
|
-
|
|
10
|
Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
|
3
|
|
11
|
Mühendislik uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların mühendislik uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.
|
-
|
|
12
|
Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
|
5
|