ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Mühendislikte Çok Değişkenli Veri Analizi KMÜ528 GÜZ-BAHAR 3+0 Üniversite S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Çok değişkenli veri analizini farklı veri tiplerine uygular.
    2-Çok değişkenli teknikleri araştırma amaçları ile ilişkilendirir.
    3-Çok değişkenli analizlerin varsayımlarını test eder.
    4-Elde edilen sonuçları gerçekçi bir şekilde yorumlar.
    5-Teknik ve bilimsel araştırmaları kendi başlarına yürütür.
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu -
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar Multivariate Data Analysis ,Joseph F. Hair (Author), William C. Black (Author), Barry J. Babin (Author), Rolph E. Anderson (Author), Pearson Education, 7th Edition, 2009. Byrne (2009) Structural Equation Modeling With Amos: Basic Concepts, Applications, And Programming, 2nd Edition. Taylor And Francis Hair, J., F., Anderson, R., E., (2010). Multivariate Data Anlaysis, Lousiana State Universit.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Mühendislikte sıkça kullanılan analizler ve temel çok değişkenli veri analizi teknikleri anlatılacaktır. Yapılan analizlerde uygun metodun seçimi, varsayımların incelenmesi, analizin yapılması ve sonuçların yorumlanması üzerinde durulacaktır.
    Dersin İçeriği Login Basic statistics Basic statistics Introduction to multivariate statistics in engineering Data modeling techniques in engineering Data manipulation and data adaptation Factor analysis in engineering Regression analysis in engineering Discriminant analysis in engineering Logistic regression in engineering Clustering analysis in engineering Multivariate analysis of variance in engineering (Multiple Anova, MANOVA) Regression problem solutions Cluster analysis problem solutions
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster