|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Temel İstatistiksel Kavramlar; istatistik, biyoistatistik, biyoistatistiğin kullanım alanları, evren, örneklem, istatistik, parametre, veri, değişken, veri tipleri, vb.
|
K1. Ders notu
|
|
2
|
SPSS paket programının tanıtılması ve sekmelerinin açıklanması
|
K1. Ders notu
|
|
3
|
Biyoloji alanında elde edilen verilerin grafikle özetlenmesi
|
K1. Ders notu
|
|
4
|
Tanımlayıcı İstatistikler: Merkezi Eğilim, Konum, Dağılım Ölçüleri
|
K1. Ders notu
|
|
5
|
Örnekleme Dağılımları ve Güven Aralıkları
|
K1. Ders notu
|
|
6
|
Biyoloji alanında yürütülmesi planlanan araştırmalar için hipotez kurmak, hata tiplerini, testin gücünü tanımlamak
|
K1. Ders notu
|
|
7
|
Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik testler I
|
K1. Ders notu
|
|
8
|
Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik testler II
|
K1. Ders notu
|
|
9
|
Varyans Analizi (ANOVA)
|
K1. Ders notu
|
|
10
|
Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik olmayan testler (Tek örneklem testleri)
|
K1. Ders notu
|
|
11
|
Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik olmayan testler( İki Örneklem Testleri)
|
K1. Ders notu
|
|
12
|
İlişki ölçüleri: Pearson korelasyon katsayısı, Spearman korelasyon katsayısı, Phi, Cramer V, Eta, vb. katsayılar.
|
K1. Ders notu
|
|
13
|
Regresyon Analizi
|
K1. Ders notu
|
|
14
|
Korelasyon Analizi
|
K1. Ders notu
|