|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Doç. Dr. Alpaslan Kuşvuran
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
1. Yurtsever, N. 1984. Deneysel istatistik Metotlar. Tarım ve Köyişleri Bakanlığı Yayınları , Genel Yay ı n No:121 Ankara
2.Turan, Z.M., 1995. Araştırma ve Deneme Metodları. UÜZF Ders Notları No : 62, Bursa.
3. Gomez,K.A.,and A.A.Gomez.1983.Statistical Procedures for Agricultural Research. John Wiley Sons, Newyork.
4.Little,T.M.,andF.J.Hills.1977.Agricultural Experimentation.Design and Analysis. John Wiley Sons, Newyork.
5-Açıkgöz, N., E. İlker, A. Gökçöl, 2004. Biyolojik Araştırmaların Bilgisayarda Değerlendirilmeleri. ISBN: 973-483-607-8 E.Ü. Tohum Teknolojisi Araştırma ve Uygulama Merkezi Yayın No:2 Bornova-İzmir
6-Açıkgöz, N., 1994. Tarımda Araştırma ve Deneme Metodları, , Ege Üniv. Ziraat Fak Yay No. 478, İzmir.
7-Düzgüneş, O.-Kesici, T.-Gürbüz, F., 1983. İstatistik Metodları I, A.Ü. Ziraat Fak. Yayın no:861, ders Kitapları:229, Ankara.
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Tarla, sera ve laboratuar şartlarında yürütülen tarımsal araştırmaların ve denemelerin planlanması, uygun deneme desenleri, denemelerin yürütülmesi, elde edilen sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlanmasının öğretilmesidir
|
|
Dersin İçeriği
|
Dersin kapsamı, gerekçesi, önemi, temel istatistik kavramlar, deneme metotlarının temel ilkeleri, denemelerin planlanması, yer seçimi, gözlemler, deneme desenleri, varyans analizi, istatisik bilgisayar programları, tesadüf parselleri deneme deseni, analiz ve yorumlanması, tesadüf blokları deneme deseni, analiz ve yorumlanması, ortalamaların karşılaştırılması: lsd ve duncan testleri analiz ve yorumlanması, iki faktörlü deneme desenleri: bölünmüş parseller analiz ve yorumlanması, iki faktörlü deneme desenleri: basit faktöryel düzen ve interaksiyon durumu, üç faktörlü deneme desenleri: basit faktöriyel düzen, bölünen bölünmüş parseller, latin karesi deneme deseni: latin karesinde varyans analizi tekniği, genotip çevre interaksiyonları ve stabilite analizleri, multivaryete analizleri, cluster analizi ve yorumlanması, multivaryete analizleri, discriminant analiz ve yorumlanması, temel bileşen ve faktör analizi.
|