|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğretim Üyesi Deniz BAŞ
|
|
Dersi Verenler
|
1-)Doçent Dr. Deniz Baş
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1. Dalgıç, A. Ç. (2020) Gıda ve Süreç Mühendisleri için Bilgisayar Destekli Matematik Uygulamaları, Nobel Yayın, Ankara.
K2. Miller, J.N. & Miller, J.C. (2010). Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, Prentice-Hall.
|
|
Yardımcı Kitap
|
YK1. Bloch, S. (2003). Excel for Engineers and Scientists, Wiley.
YK2. Kiusalaas, J. (2009). Numerical Methods in Engineering with MATLAB, Cambridge University Press.
YK3. Bayin, S.S. (2008). Essentials of Mathematical Methods in Science and Engineering, Wiley.
YK4. Lyhevski, E.E. (2003). Engineering and Scientific Computations Using MATLAB, Wiley.
YK5. Hahn, B.D. & Valentine D. (2013). Essential MATLAB for Engineers and Scientists, Academic Press.
YK6. Marques de Sá, J.P. (2007). Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
|
|
Dersin Amacı
|
Problemlerin analiz edilmesi ve çözümlerin tasarlanması becerisi kazandırılması, Deneysel verilerin değerlendirilmesi, değişkenler arasındaki ilişkinin analiz edilmesi, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişki modellerinin geliştirilmesi ve eğri uydurma becerisi kazandırılması. Sayısal integrasyon ve türev uygulamaları becerisi kazandırılması.
|
|
Dersin İçeriği
|
Bilgisayar uygulamaları, Sayısal çözümleme, veri inceleme, veri sunumu, Excel, Origin, MATLAB uygulamaları, ödevler,yapay zeka uygulamaları
|