|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Yard. Doç. Dr. Gülay Karahan
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Argüden, Y., Erşahin, B. 2008. Veri Madenciliği. ARGE Danışmanlık Yayınları
Witten, I. H., Frank, E. 2000. Data mining. New York. Morgan-Kaufmann
Şeker, S.E. 2014. Weka ile veri madenciliği. Bilgisayar kavramları yayınları
Balaban, M.E., Kartal, E. 2015. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları.İstanbul, Çağlayan Kitabevi.
|
|
Yardımcı Kitap
|
Nong, Y. 2003. Handbook of Data Mining, Lawrence Erlbaum Associates Publishers
|
|
Dersin Amacı
|
Öğrencilerin; veri madenciliği temelleri, veri tabanlarında bilgi keşfi, geleneksel istatistik yöntemleri, yapay sinir ağları, karar ağaçları, Bayes teoremi, uygulamaları ve ileri teknikleri tanıma ve anlama konularında yeterlilik kazanmasıdır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Veri veri madenciliği süreci, fonksiyonları, algoritmaları, genetik algoritmalar, model değerlendirme yöntemleri, WEKA ve R ile Veri madenciliği uygulamaları
|