|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
İstatistik ve veri analizine giriş
|
K1 Sayfa 1-7
|
|
2
|
Tanıtıcı istatistikler, merkezi eğilim ve değişim ölçüleri
|
K1 Sayfa 9-26
|
|
3
|
Dağılımlar, normal dağılım, t-dağılımı, F dağılımı
|
K1 Sayfa 188-196
K2 Sayfa 30-33
|
|
4
|
Hipotez kontrolü, birinci ve ikinci tip hata, güven aralığı
|
K1 Sayfa 297
K2 Sayfa 33-48
|
|
5
|
Normal dağılımların eşit ve eşit olmayan ortalama ve varyanslarına göre karşılaştırılması
|
K1 Sayfa 318-326
|
|
6
|
Denemenin planlanması, tesadüf blokları deneme planı, varyans analizi
|
K2 Sayfa 135
|
|
7
|
Latin kare deneme planı
|
K2 Sayfa 153-162
|
|
8
|
Çoklu karşılaştırma yöntemleri
|
K2 Sayfa 95-98
|
|
9
|
Faktöriyel deneme dizaynları
|
K2 Sayfa 179
|
|
10
|
Bloklarda bölünmüş faktöriyel dizayn
|
K2 Sayfa 215
|
|
11
|
Doğrusal regresyon
|
K1 Sayfa 357
|
|
12
|
Doğrusal olmayan denklemlerin doğrusallaştırılması
|
K1 Sayfa 387-390
|
|
13
|
Çoklu doğrusal regresyon
|
K1 Sayfa 400
|
|
14
|
Yüzey yanıt yöntemi
|
K2 Sayfa 489
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Seda ÖZGEN
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1. Ross, S. M. (2014). Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. (5th ed.). Academic Press, Elsevier.
K2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments. (9th ed.). John Wiley & Sons, Inc.
|
|
Yardımcı Kitap
|
YK1. Özdamar, K. (2002). Paket Programlar İle İst. Veri Analizi. Kaan Kitapevi, Eskişehir
|
|
Dersin Amacı
|
Mühendislik verilerini istatistiksel olarak analiz etme becerisini kazandırmak ve istatistiksel çıkarımlar için gerekli teknikleri öğretmek, değişik alanlarda kullanılan istatistiksel verilerin incelenmesi için gerekli yöntemleri sağlamaktadır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Verilerin değerlendirilmesi. Bilgisayar istatistik paket programlarının tanıtımı. Değişkenlerin türüne göre uygulanacak analizler. Deneme planlaması
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
Bilimsel araştırma yapmak için gerekli olan yayın, kitap ve yöntemleri seçme ve kullanma
|
-
|
|
2
|
Alanla ilgili uluslararası literatürü izleyecek düzeyde bir yabancı dili etkili kullanma
|
-
|
|
3
|
Deney tasarlama, deney yapma, deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olma
|
5
|
|
4
|
Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama ve çözme becerisine sahip olma
|
4
|
|
5
|
Bağımsız olarak veya bir ekibin üyesi olarak araştırma yapabilme
|
-
|
|
6
|
Gıda Mühendisliği alanında gerekli teknikleri ve cihazları kullanarak alanındaki bilgileri aktarabilme
|
-
|
|
7
|
Gıda Mühendisliği alanında bilimsel yöntemleri kullanma, disiplinler arası bilgileri edinme ve bu bilgileri analiz ve sentez ederek, bilimsel, toplumsal ve etik sorumluluk bilinci ile kullanma
|
-
|
|
8
|
Alanı ile ilgili temel güncel bilgileri öğrenir ve bu alanda gelişim sağlayacak yenilikler hakkında görüş ileri sürme
|
4
|
|
9
|
Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama
|
2
|
|
10
|
Mühendislik uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilme ve bunların mühendislik uygulamalarına getirdiği kısıtların farkında olma
|
-
|
|
11
|
Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme
|
-
|