|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Serkan SAVAŞ
|
|
Dersi Verenler
|
1-)Doçent Dr. Selim Buyrukoğlu
|
|
Ders Yardımcıları
|
Arş.Gör. Esra Sivari
Arş.Gör. Selim Sürücü
|
|
Kaynaklar
|
K1: Brownlee, J. (2017). Introduction to time series forecasting with python: how to prepare data and develop models to predict the future (1st ed.). Machine Learning Mastery.
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Zaman serilerinin analizlerini bilimsel olarak inceleyerek modellemek ve ileri dönük tahminsel modeller oluşturabilmek
|
|
Dersin İçeriği
|
Zaman Serilerine Giriş, Veri Hazırlama, Temel Özellik Mühendisliği, Veri Görüntüleme, Yeniden Örnekleme ve Enterpolasyon, Güç Dönüşümleri, Hareketli Ortalama Yumuşatma, Beyaz Gürültü, Zaman Serisi Verilerinin Ayrıştırılması
|