|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Regresyon modellerindeki temel varsayımlar
|
K1, B2
|
|
2
|
Seri korelasyon sorunu ve regresyon modellerine etkisi
|
K2, B2
|
|
3
|
Seri korelasyon sorunun giderilmesine ilişkin yöntemler
|
K3, B3
|
|
4
|
Seri korelasyon problemine bir çözüm olarak karışık etkili modelleme
|
K2, B3,
|
|
5
|
Doğrusal ve doğrusal olmayan karışık etkili modelleme
|
K3, B2
|
|
6
|
Karışık etkili modellemede sabit etkili ve rasgele etkili parametrelerin belirlenmesi
|
K4, B2
|
|
7
|
Karışık etkili modellerin oluşturulmasında kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması
|
K3, B4
|
|
8
|
Karışık etkili modellemede rasgele parametrenin tahmininde kullanılan BLUP yöntemi
|
K4, B5
|
|
9
|
Karışık etkili modellerin kalibrasyon yanıtlarının belirlenmesi
|
K3, B4
|
|
10
|
Karışık etkili modellerin karşılaştırılmasında kullanılan bilgi ölçütleri
|
K4, B5
|
|
11
|
Karışık etkili modellerin elde edilmesinde kullanılan istatistik yazılımlarının karşılaştırılması
|
K4, B3
|
|
12
|
Karışık etkili modellerin bir istatistik yazılım ile edilmesi ve kaynak kodların yazımı-I
|
K5, B4
|
|
13
|
Karışık etkili modellerin bir istatistik yazılım ile edilmesi ve kaynak kodların yazımı-II
|
K4, B5
|
|
14
|
Karışık etkili modeller için gerçek veriler ile örnek uygulanması
|
K5, B6
|