ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Ormancılıkta Büyümeye İlişkin Zamansal Verilerin Modellemesi ORM640 GÜZ-BAHAR 3+0 Fakülte S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Zamansal veri kavramını bilir,
    2-Ağaçlarda ve meşcerelerde ölçülen zamansal veri çeşitleri öğrenir,
    3-Zamansal verilere özel hata kaynaklarını öğrenir,
    4-Zamansal verilerin modellenmesine ilişkin otoregresif modellemeyi öğrenir
    Ön Koşul Yok
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Yrd. Doç. Dr. İlker ERCANLI
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları Arş. Gör. Ferhat BOLAT
    Kaynaklar 1. Searle, S.R., Casella, G., Mc Culloch, C.E., 1992. Variance components, John Wiley and Sons Inc., USA. 2. Littell, R. C., Miliken, G.A., Stroup, W.W., Wolfinger, R.D., 2005. SAS system for mixed models, SAS Institute Inc., Cary,, NC, USA 3. Paulo, J.A., Tomé, J., Tomé, M., 2011. Nonlinear fixed and random generalized height?diameter models for Portuguese cork oak stands. Annals of Forest Science, 68: 295-309 4. Vonesh, E.F., Chinchilli, V.M.,1997. Linear and nonlinear models fo the analysis of repeated measurements, Marcel Dekker, Inc., New York. 5. Ye, S., 2005. Covariance structure selection in linear mixed models for longitudinal data, M. Sc. Thesis, department of Bioinformatics and Biostatistics, University of Lousville, Kentucky, USA. 6. Mehtätalo, L, 2004. A longitudinal height?diameter model for Norway spruce in Finland, Canadian Journal of Forest Research, 34, 131?140 7. Lindstrom ML, Bates DM (1990). Nonlinear mixed effects models for repeated measure data. Biometrics, 46, 673?687 8. Gregoire, T.G., 1987. Generalized error structure for forestry yield models, Forest Science, 33, 423-444.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Ağaçlarda ve meşcerelerde belirli zaman aralıkları ile ölçülen zamansal verilerin modellenmesinin öğrenilmesi
    Dersin İçeriği -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster