|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Ağaçlarda ve meşcerelerde ölçülen veri tipleri
|
K6, K7
|
|
2
|
Zamansal veri kavramı ve ormancılıktaki elde edildiği kaynaklar: devamlı deneme alanları ve gövde analizleri
|
K6, K7, K8
|
|
3
|
Zamansal verilerdeki hata kaynakları
|
K1, K2
|
|
4
|
Hata kaynaklarının ormancılıktaki tahminlere etkileri
|
K8
|
|
5
|
Hata kaynaklarının giderilmesine ilişkin modelleme teknikleri
|
K1, K2
|
|
6
|
Otoregresif modelleme-I
|
K3, K4
|
|
7
|
Otoregresif modelleme-II
|
K3, K4
|
|
8
|
Otoregresif modelleme ve SAS yazılımında kodlanması-I
|
K1, K2
|
|
9
|
Otoregresif modelleme ve SAS yazılımında kodlanması-II
|
K1, K2
|
|
10
|
Otoregresif modellemede kovaryans yapıları: AR(1), AR(2), ARMA (1,1), Toeplitz
|
K1, K2
|
|
11
|
Farklı model yapılarını karşılaştırmada kullanılan başarı ölçütleri
|
K6, K7
|
|
12
|
Zamansal verilerin modellenmesinde karışık etkili modellemenin kullanımı
|
K2, K3, K5
|
|
13
|
Karışık etkili modellemenin SAS yazılımında kodlanması
|
K7, K8
|
|
14
|
Otoregresif modelleme ve karışık etkili modellemenin bütünleştirilmesi
|
K8
|