|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Ormancılıkta karbon ve önemi
|
K1-Giriş Bölümü
|
|
2
|
Karbonun bileşenleri
|
K2-Materyal ve Yöntem Bölümü
|
|
3
|
Yersel ölçümlerle tek ağaç ve meşcere karbonun hesaplanması
|
K1-Yöntem Bölümü ve K2-Yöntem Bölümü
|
|
4
|
Uzaktan algılama kavramı
|
K3-Giriş Bölümü
|
|
5
|
Ormancılıkta uzaktan algılamanın önemi
|
K4-Giriş Bölümü, K5-Giriş Bölümü ve K6-Giriş Bölümü
|
|
6
|
Karbon ve uzaktan algılama verilerinin entegrasyonu
|
K1-Yöntem Bölümü, K2-Yöntem Bölümü, K4-Yöntem Bölümü, K5-Yöntem Bölümü ve K6-Yöntem Bölümü
|
|
7
|
Farklı pasif algılama görüntülerinden elde edilen yansıma değerleri ile yersel ölçümlerle elde edilen karbon değerleri arasındaki ilişkilerin modellenmesi
|
K2-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K4-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K5-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü ve K6-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü
|
|
8
|
Farklı pasif algılama uydu görüntülerinden elde edilen vejetasyon indis değerleri ile yersel ölçümlerle elde edilen karbon değerleri arasındaki ilişkilerin modellenmesi
|
K2-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K4-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K5-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü ve K6-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü
|
|
9
|
Farklı pasif algılama uydu görüntülerinden elde edilen tekstür değerleri ile yersel ölçümlerle elde edilen karbon değerleri arasındaki ilişkilerin modellenmesi
|
K2-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K4-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K5-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü ve K6-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü
|
|
10
|
Farklı aktif algılama uydu görüntülerinden elde edilen geri yansıtım değerleri ile yersel ölçümlerle elde edilen karbon değerleri arasındaki ilişkilerin modellenmesi
|
K1-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü
|
|
11
|
Farklı aktif algılama uydu görüntülerinden elde edilen tekstür değerleri ile yersel ölçümlerle elde edilen karbon değerleri arasındaki ilişkilerin modellenmesi
|
K1-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü
|
|
12
|
Hem aktif hem de pasif algılama uydu görüntülerinden elde edilen veriler ile karbon değerleri arasındaki ilişkilerin modellenmesi
|
K1-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, ve K5-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü
|
|
13
|
Örnek uygulama - l
|
K1-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K2-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K4-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K5-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü ve K6-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü
|
|
14
|
Örnek uygulama - lI
|
K1-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K2-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K4-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü, K5-Materyal, Yöntem ve Sonuçlar Bölümü ve K6-Materyal,Yöntem ve Sonuçlar Bölümü
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Doç.Dr. Alkan GÜNLÜ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
Arş. Gör. Sinan BULUT
|
|
Kaynaklar
|
1. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., ve Chipman, J.W., 2004. Remote Sensing and Image Interpretation. 5th ed. New York: John Wiley & Sons, Inc.
2. Günlü, A., Ercanlı İ., Başkent, E.Z., ve Çakır G., 2014. Estimating Aboveground Biomass using Landsat TM Imagery: A Case Study of Anatolian Crimean Pine Forests in Turkey. Ann. For. Res. 57(2): 289-298.
3. Günlü, A., ve Ercanlı, İ., 2020. Artificial Neural Network Models by Alos Palsar Data for Aboveground Stand Carbon Predictions of Pure Beech Stands: A Case Study From Northern of Turkey. https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1499817.
5. Günlü, A., Ercanlı İ., Şenyurt, M., ve Keleş, S. 2020. Estimation of Some Stand Parameters from textural features from WorldView-2 Satellite Image using the Artificial Neural Network and Multiple Regression Methods: A Case Study from Turkey. https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1629644
5. Lucas, R.M., Mitchell, A.L., ve Armston, J., 2015. Measurement of Forest Above-Ground Biomass using Activeand Passive Remote Sensing at Large (Subnational to Global)Scales. Curr Forestry Rep (2015) 1:162?177.
6. Sakıcı, O.E., ve Günlü, A. 2018. Artificial Intelligence Applications for Predicting Some Stand Attributes using Landsat 8 OLI Satellite Data: A Case Study from Turkey. Applıed Ecology and Envıronmental Research 16(4):5269-5285.
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Farklı uzaktan algılama verileri kullanılarak ormanların karbon depolama kapasitelerinin belirlenmesine ilişkin modellerin geliştirilmesinin öğrenilmesi
|
|
Dersin İçeriği
|
Yersel ölçümlerle elde edilen karbon miktarları ile farklı uzaktan algılama verileri arasındaki ilişkilerin modellenmesi
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
Temel bilimler ve mühendislik bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve yeni bilgiler edinebilme yöntemini öğrenmiş olmalı
|
3
|
|
2
|
Edindiği bilgilerle ileri düzeyde ormancılık problemlerine uygun deneyler veya yöntemler tasarlayabilmeli, uygulayabilmeli ve sonuçlarını analiz edip yorumlayabilmeli
|
3
|
|
3
|
Ülkenin ormancılık ve çevre sorunlarına, küresel, toplumsal ve ekosistem koşullarını da dikkate alarak çözüm üretebilmeli
|
4
|
|
4
|
Ormancılık problemlerinin çözümüne yönelik olarak ileri düzeyde disiplinler arası bir yaklaşımla çözüme gidebilmeli
|
1
|
|
5
|
Karşılaşılan ormancılık problemlerinin tespiti ve çözümü aşamasında, ileri düzeyde mesleki etik ve sorumluluk bilinci içerisinde hareket edebilmeli
|
-
|
|
6
|
Tek ya da çok disiplinli çalışma gruplarında görev yapabilmeli ve etkin iletişim sağlayabilmeli
|
-
|
|
7
|
Bilgi teknolojilerini ve bir yabancı dili ileri düzeyde etkin kullanma becerisine sahip olmalı
|
-
|
|
8
|
Çağın getirdiği güncel ormancılık ve diğer ilgili alanlarındaki problemleri ileri düzeyde tanımlayabilmeli, kurgulayabilmeli ve çözebilmeli
|
2
|
|
9
|
Ormancılık uygulamaları için gerekli teknikleri ve araçları ileri derecede kullanabilmeli
|
2
|
|
10
|
Ormancılık faaliyetlerini ileri düzeyde üç boyutlu düşünmeli, yorumlayabilmeli, analiz ve sentez yapabilmeli
|
-
|
|
11
|
Her türlü doğal kaynağı ve doğal olayları ileri düzeyde araştırıp etüt yapabilmeli ve rapor yazabilmeli
|
-
|
|
12
|
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini ileri derecede kavrayabilmeli ve bilgilerinin güncelliğini sağlayacak yöntemleri kullanabilmeli
|
-
|