|
Kaynaklar
|
1. Al-Ahmadi, F.S., ve Hames, A.S., 2009. Comparison of Four Classification Methods to Extract Land Use and Land Cover from Raw Satellite Images for Some Remote Arid Areas, Kingdom of Saudi Arabia. Earth Sci., 20(1), 167-191.
2. Günlü, A., 2012. Landsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi. Kastamonu Üni., Orman Fakültesi Dergisi, 12 (1): 71-79.
3. Bulut, S., ve Günlü, A., 2016. Arazi Kullanım Sınıfları İçin Farklı Kontrollü Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması. Kastamonu Üni., Orman Fakültesi Dergisi, 16 (2):528-535.
4. Salah, M., 2017. A survey of modern classification techniques in remote sensing for improved image classification. JournalofGeomatics, 11(1).
5. 1. Bulut, S., Günlü, A., ve Keleş, S., 2019. Estimation of Forest Development Stage and Crown Closure using Different Classification Methods and Satellite Images: A Case Study from Turkey. Journal of Forest Science, 65, 2019 (1): 18?26.
6. Xie, Z., Chen, Y., Lu, D., Li, G., ve Chen E., 2019. Classi?cation of Land Cover, Forest, and Tree Species Classes with ZiYuan-3 Multispectral and Stereo Data. Remote Sensing, 11, 164
|