Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
1
|
Olasılık Teorisi, Temel Olasılık Kuralları, Olasılık Dağılımları
|
K1: Sayfa 1-62
|
2
|
Karar Verme Süreci, Belirlilik Altında- Belirsizlik Altında- Risk Altında Karar Verme
|
K1: Sayfa 67-75
|
3
|
Karar Ağacı
|
K1: Sayfa 77-91
|
4
|
Fayda Teorisi ve Karar Verme
|
K1: Sayfa 94-102
|
5
|
Doğrusal Programlama ve Bilgisayar Destekli Çözümler
|
K1: Sayfa 112-213
K2: Sayfa 111-222
|
6
|
Tam Sayılı Programlama ve Bilgisayar Destekli Çözümler
|
K1: Sayfa 299-323
K2: Sayfa 311-337
|
7
|
Oyun Kuramı
|
K1: Sayfa 439-461
K2: Sayfa 389-414
|
8
|
Çok Amaçlı Karar Verme: Hedef Programlama Modelleri
|
K1: Sayfa 377-402
|
9
|
Hedef Programlama Modellerinin Bilgisayar Destekli Çözümü
|
K2: Sayfa 339-364
|
10
|
Çok Kriterli Karar Verme (1)
|
K1: Sayfa 330-375
K3: Sayfa 1-265
|
11
|
Çok Kriterli Karar Verme (2)
|
K3: Sayfa 1-265
|
12
|
Çok Kriterli Karar Verme (3)
|
K3: Sayfa 1-265
|
13
|
Çok Kriterli Karar Verme (4)
|
K3: Sayfa 1-265
|
14
|
Veri Zarflama Analizi
|
K1: Sayfa 225-261
K3: Sayfa 267-312
|
Ön Koşul
|
-
|
Ders Dili
|
Türkçe/İngilizce
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Pembe GÜÇLÜ
|
Dersi Verenler
|
1-)Doktor Öğretim Üyesi Pembe Güçlü
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
Kaynaklar
|
K1: Tütek, H., Gümüşoğlu, Ş., & Özdemir, A. (2016). Sayısal yöntemler: yönetsel yaklaşım. Beta.
K2: Tütek, H., Gümüşoğlu, Ş., Özdemir, A. & Özdemir, A. (2011). Sayısal Yöntemlerde Problem Çözümleri ve Bilgisayar Destekli Uygulamalar. Beta.
K3: Ayçin, E. (2019) Çok Kriterli Karar Verme Bilgisayar Uygulamalı Çözümler. Nobel
|
Yardımcı Kitap
|
YK : Winston, W. L., & Goldberg, J. B. (2004). Operations research: applications and algorithms (Vol. 3). Boston: Duxbury press.
|
Dersin Amacı
|
Öğrencinin analitik düşünme, problem çözme ve karar verme becerisini geliştirmeyi, matematiksel yöntemleri ve bilgisayar programlarını kullanarak optimal kararı verebilmesini ve elde edilen sonuçları yorumlayabilmesini sağlamak.
|
Dersin İçeriği
|
Olasılık Dağılımları, Karar Kuramı, Karar Ağacı, Doğrusal Programlama, Tam Sayılı Programlama, Hedef Programlama, Oyun Kuramı, Çok Kriterli Karar Verme, Veri Zarflama Analizi
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
1
|
Mezun oldukları lisans program alanının bilgisi ile işletmecilik bilgisini birleştirebilir, bir arada kullanabilir
|
2
|
2
|
Yöneticilik becerilerini farklı alanlarda kullanabilir
|
-
|
3
|
Ast, üst ve akran ilişkilerini yönetebilir
|
-
|
4
|
Alan ile ilgili güncel kavramsal ve uygulamalı bilgi donanımına sahiptir
|
3
|
5
|
İşletmecilik alanı ile ilgili sorunları tanımlayabilir ve anlayabilir
|
3
|
6
|
Program içinde kazanılan kavramsal, uygulamalı ve metodolojik becerileri kullanarak örgütsel ve işletme sorunlarına çözüm yolları tasarlayabilir
|
5
|
7
|
Uzman ve uzman olmayan kitlelerle işletmecilik konularına ait sorun ve çözümleri hakkında etkin iletişim kurabilir
|
3
|
8
|
Öğrenilen becerileri yeni durum ve şartlarda uygulayarak geliştirebilir ve bireysel öğrenmelerini sürdürebilir
|
3
|
9
|
İşletmecilik sorunları ile ilgilenirken başkalarını yönlendirebilir, yeni beceri ve bilgiler edinmelerini sağlayabilir
|
-
|
10
|
Bilgi teknolojilerini kullanabilir, kelime işlemcileri, hesap tablosu programlarını, veri tabanı yönetim programlarını etkin biçimde kullanabilir
|
4
|
11
|
Etik konular hakkında farkındalığa sahiptir, işletmecilik kararlarının, bu kararların alınması ile ilgili olanları nasıl etkilediğini bilir
|
1
|
12
|
Çalışma alanları ile ilgili yasalar, kurallar, ahlaki kodlamalar hakkında bilgi sahibidir
|
-
|
13
|
Açık fikirlidir, işyeri ve işletmecilik çevresi ile ilgili her türlü ayrımcılık ile mücadele eder
|
-
|
14
|
Temel çevresel ve sosyal konularda bilgi sahibidir
|
-
|
15
|
İşletmecilik konularının küreselleşme ile ilintisini bilir
|
-
|