Ön Koşul
|
-
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Tolga ZAMAN
|
Dersi Verenler
|
-
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
Kaynaklar
|
K1.Ders Notu
|
Yardımcı Kitap
|
YK1. Logistik Regression, David G. Kleinbaum-Mitchel Klein, Springer
YK2.Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi, Prof.Dr. Kazım Özdamar, Kaan Kitapevi
|
Dersin Amacı
|
Sonuç değişkeninin kesikli iki veya daha çok değer aldığı durumlarda lojistik regresyon analizi ile , aralarında sebep-sonuç ilişkisi bulunan iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek ve bu ilişkiyi kullanarak o konu ile ilgili tahminler ya da kestirimler yapabilmek amaçlanmaktadır.
|
Dersin İçeriği
|
Lojistik regresyon tanımları, lojistik regresyon varsayımları, çoklu lojistik regresyon modeli, lojistik regresyon modelinin katsayılarının yorumlanması, model kurma stratejileri ve yöntemleri, model uyumunu değerlendirme, farklı örnekleme modelleri için lojistik regresyon uygulaması, vaka kontrol araştırmalarında lojistik regresyon, polytomous lojistik regresyon
|