TR ENG

ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Ders Tanımı

Ders Akışı

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Bölüm Başkanı ve Kordinatörler

Öğretim Elemanları

Görüş Bildir Print
  • Ders Tanımı
    • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Biyoistatistik İST439 GÜZ 3+0 S 5
    Öğrenme Çıktıları
    1-Verilerin açıklanması ve toplanmasını yapar ve veri çeşitleri ile birlikte özetler.
    2-Hipotez testleri ve güven aralıkları gibi profesyonel istatistiksel değerlendirmeleri yorumlar.
    3-Sağ kalım analizi yöntemlerini öğrenir ve uygular.
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Tolga ZAMAN
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1) Ders Notu
    Yardımcı Kitap YK1) Campbell, M. J. Ve Machin, D. (1995). Medical Statistics, John Wiley & Sons, Chichester, 2rd Ed. YK2) Ünver, Ö. (1981). Uygulamalı İstatistik. Ankara: Ertem Büro. YK3) Spiegel, M.R. (1995). Statistics. İstanbul: Bilim Teknik Yayınevi. YK4) Hugill, M. (1990). Advanced Statistics, London: Collins Educational. YK5) Lapin, L.L.(1990). Statistics for Modern Business Decisions. 5th Ed., New York: HJB.
    Dersin Amacı Öğrencilere veriler için uygun istatistiksel tahmin yöntemlerini seçmeleri ve uygulamalarını öğrenmelerini sağlamak.
    Dersin İçeriği Biyoistatistiklerin kullanımı ve çalışma çeşitleri; Olasılık ve tanıtlama testleri; Verilerin açıklanması, toplanması, veri çeşitleri, özetlenmesi ve sunulması; Önemli olasılık dağılımlarının biyoistatistiksel uygulamaları; İstatistiksel değerlendirme, hipotez testleri ve güven aralıkları; Korelâsyon ve regresyon analizi; Tesadüfîsel kontrol denemeleri; Planlanmış gözlemsel çalışmalar; İstatistik analizlerin bulunmasında ortak hatalar; İstatistiksel yöntemler ve tıpta ve biyolojide uygulamaları.
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster