ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Matematiksel İstatistik İST205 GÜZ 2+2 Z 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Çok boyutlu değişkeni kavrar ve uygulamaları yapar.
    2-Tesadüfi değişkenlerin dönüşüm fonksiyonlarını bulur ve dağılımını belirler.
    3-Önemli olasılık dağılımlarının parametrelerinin tahmini için tahmin yöntemlerini öğrenir ve tahmin edicilerini hesaplar
    4-Parametrelerin tahminlerini bulur ve profesyönel istatistiksel analizler yapar.
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Tolga ZAMAN
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1. Ders Notları
    Yardımcı Kitap YK1.Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd Ed., New York: John Wiley &Sons
    Dersin Amacı İstatistik dağılımların teorisi, İstatistiksel bağımlılık teorisi, Örnekleme dağılımları teorisi, Nokta ve Aralık tahmin teorisi, Tahmin edicilerde aranan özellikler ve Tahmin yöntemlerininin öğrenilmesi
    Dersin İçeriği Çok Boyutlu Tesadüfi Değişkenler Ve Dağılımları, Tesadüfi Değişkenlerin Fonksiyonlarının Dağılımlarının Bulunma Yöntemleri, Tahmin Teorisi, Nokta Tahmini Ve Özellikleri, Tahmin Edicilerin Bulunması Yöntemleri, Aralık Tahmini, Hipotez Testi Kavramı, Teorik Hipotez Testleri, Uygulamalı Hipotez Testleri
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster