TR ENG

ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Ders Tanımı

Ders Akışı

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Bölüm Başkanı ve Kordinatörler

Öğretim Elemanları

Görüş Bildir Print
  • Ders Tanımı
    • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Mühendislikte Yapay Zeka Uygulaması EEM 444 BAHAR 3+0 S 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Yapay zeka kavramını yorumlar,yapay zeka tekniklerini listeler
    2-Genetik algoritma yaklaşımını açıklar
    3-Yapay sinir ağlarını ve Bulanık Mantık yaklaşımını açıklar
    4-Mühendislik problemlerinin çözümünde yapay zeka tekniklerini kullanır
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Koordinatör Dr. Öğr. Üy. Zafer CİVELEK
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1-Russell, Stuart., Norvig ,P., Artificial Intelligence, A Modern Approach. Prentice Hall
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Dersin amacı öğrencilere yapay zeka konusundaki temel teknik ve yöntemler konusunda bilgi sağlamak ve öğrencilerin yapay zeka yöntemlerini pratik problemlerin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamaktır.
    Dersin İçeriği Yapay zeka kavramı Yapay zeka teknikleri MLP Yapay sinir ağları LVQ Yapay sinir ağları SOM Yapay sinir ağları Bulanık Mantık kavramı Bulanık Mantık küme kavramı Bulanık Mantık çıkarımı Genetik algoritma yapısı Genetik algoritma çalışma şekli Genetik algoritma performansı Mühendislik problemlerinin çözümünde yapay zeka teknikleri uygulamaları
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster