ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Ders Tanımı

Ders Akışı

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Bölüm Başkanı ve Kordinatörler

Öğretim Elemanları

Görüş Bildir Print

Ders Tanımı

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	Teori+Uygulama (Saat)	Havuz	Statü	AKTS
Mühendislikte Yapay Zeka Uygulaması	EEM444	BAHAR	3+0		S	4

Öğrenme Çıktıları	1-Yapay zeka kavramını yorumlar 2-Yapay zeka tekniklerini listeler 3-Yapay sinir ağları yaklaşımını açıklar 4-Bulanık Mantık yaklaşımını açıklar 5-Genetik algoritma yaklaşımını açıklar 6-Mühendislik problemlerinin çözümünde yapay zeka tekniklerini kullanır

Ön Koşul	-
Ders Dili	Türkçe
Dersin Sorumlusu	Dr. Öğr. Üy. Zafer CİVELEK
Dersi Verenler	-
Ders Yardımcıları	-
Kaynaklar	1. Russell, Stuart., Norvig ,P., Artificial Intelligence, A Modern Approach. Prentice Hall
Yardımcı Kitap	-
Dersin Amacı	Dersin amacı öğrencilere yapay zeka konusundaki temel teknik ve yöntemler konusunda bilgi sağlamak ve öğrencilerin yapay zeka yöntemlerini pratik problemlerin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği	Yapay zeka kavramı Yapay zeka teknikleri MLP Yapay sinir ağları LVQ Yapay sinir ağları SOM Yapay sinir ağları Bulanık Mantık kavramı Bulanık Mantık küme kavramı Bulanık Mantık çıkarımı Genetik algoritma yapısı Genetik algoritma çalışma şekli Genetik algoritma performansı Mühendislik problemlerinin çözümünde yapay zeka teknikleri uygulamaları

Çankırı Karatekin Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı @ 2017 - Webmaster