|
Dersin İçeriği
|
Olasılık, Lineer Cebir tekrarı, Bayes Karar teorisi, Maksimum benzerlik kuramı, Gaussian karar fonksiyonları, Lineer ayırt edici fonksiyonları, Destek karar makineleri, Yapay Sinir Ağları, Temel bileşen analizi (PCA), En yakın komşu ve k-en yakın komşu kuralları, Kümeleme yöntemleri, K-Means ve Hiyararşi kümeleme, Özellik Çıkarma, Öznitelik seçimi, Örüntü tanıma uygulamaları
|