|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Fuat TÜRK
|
|
Dersi Verenler
|
1-)Doçent Dr Selim Buyrukoğlu
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1- Deng, L., & Yu, D. (2014). Deep Learning: Methods and Applications. Foundations and Trends in Signal Processing, 7(3-4), 197-387.
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Derin Öğrenmenin temel kavram ve tekniklerini tanıtma.
Pratik problemleri çözmek için derin öğrenme algoritmalarını kullanma becerilerini geliştirme.
Derin sinir ağı yapısı oluşturmayı öğrenme.
Bağımsız çalışma ve araştırma yapma deneyimi kazanma.
|
|
Dersin İçeriği
|
Derin öğrenme tarihi, mimarileri, kütüphaneleri, Ön tanımlı derin öğrenme modelleri, Derin öğrenme modeli oluşturma, Görüntü ön-işleme, Hiper-parametreler, Sınıflandırma işlemleri, Veri görselleştirme.
|